Lapkričio 6 d., penktadienį, „ChatGPT“ buvo pastebėtas reklaminis skydelis, skirtas verslui. Pažadas paprastas: patvirtinkite, kad verslas yra jūsų, ir matysite, kiek kartų jis pasirodė atsakymuose ir kiek žmonių paspaudė nuorodą į jūsų svetainę. Savo straipsnyje apie dėmesį, kurio jūsų analizės negali matyti, rašiau, kad tik platforma, rodanti atsakymą, turi tokius signalus. Platforma pradeda jais dalintis, ir tai yra gera žinia. Klausimas, ką perskaitysite iš šio skaitiklio ir ko niekada iš jo neperskaitysite.
Kas tiksliai buvo pastebėta ir kodėl tai gera žinia?
Ši funkcija vadinama „Business Hub“. Ji dar neprieinama, ir „OpenAI“ jos oficialiai nepranešė. Reklaminis skydelis ir pirmieji pranešimai rodo, kad patvirtintas verslas (pavyzdys – internetinės parduotuvės prijungimas) matys du dienos skaičius diagramoje: parodymus atsakymuose ir paspaudimus ant nuorodų į savo svetainę. Be to, bus pateikiama naujausia informacija apie produktus ir įmonę, taip pat agentas, kuris atsako klientams verslo kontroliuojamame kontekste. Skydelyje nebus rodomi žmonių užduoti klausimai, konkurentai ar joks reitingas.
Tai gera žinia, nes kanalas, kuris iki šiol nepaliko jokių pėdsakų, gauna skaitiklį. Paieška šiuo keliu pasuko anksčiau: „Google Search Console“ jau daugelį metų rodo parodymus ir paspaudimus, o rinkodaros specialistai išmoko priimti sprendimus remdamiesi šiais duomenimis. Todėl blogiausia situacija AI kanale, kai kliento sprendimas priimamas, o prietaisų skydelis lieka tuščias, dingsta.
Skaitiklis patvirtina, kad galimybė sulaukti dėmesio modelio atsakyme egzistuoja ir gali būti suskaičiuota, tačiau jis nepasako, iš kur ta galimybė atsirado.
Skaitiklis matuoja paskutinį žingsnį dėmesio link
Ankstesniame straipsnyje aš suskirsčiau kelią į dėmesį AI kanale į keturis žingsnius. Pirmasis yra fiksuotas klientų klausimų rinkinys be prekės ženklo pavadinimo. Antrasis – penki lygiai, perskaityti iš atsakymų turinio, kurie kartu sudaro dėmesio galimybę: buvimas, konkurencija, pozicija, kryptis ir perdavimas. Trečiasis – tyrimai, kuriuose dalyvauja žmonės, patvirtinantys, kad dėmesys tikrai įvyko, o ketvirtasis – verslo poveikis: srautas iš atsakymų, užklausos ir pardavimai. Parodymai ir paspaudimai iš platformos skydelio priklauso ketvirtajam žingsniui.
Kodėl to nepakanka? Skydelis jums pasakys, kad prekės ženklas atsakymuose pasirodė tūkstantį kartų. Jis nepasakys, kokiuose klausimuose, šalia ko ar kokioje pozicijoje. Taip pat nepasakys, ar modelis rekomendavo prekės ženklą, ar tik paminėjo jį, ar tiksliai jį apibūdino, ar kur nukreipė klientą. Penki klausimai apie dėmesio galimybę lieka neatsakyti.
Įsivaizduokite du prekės ženklus su identišku skaitikliu. Pirmasis pasirodo klausimuose apie kategoriją, ir modelis jį aiškiai rekomenduoja. Antrasis pasirodo klausimuose apie lyderio trūkumus, kaip pigesnė alternatyva sąrašo pabaigoje. Diagrama rodo tą patį stulpelį, tačiau tai yra dvi visiškai skirtingos situacijos. Michał Grzebyk aprašė skirtumą tarp paminėjimo ir rekomendacijos atskirame straipsnyje.
Platforma rodo, kad prekės ženklas buvo atsakyme. Nepriklausomas matavimas rodo, kodėl ir šalia ko.
Kodėl skydelio ir matavimo duomenys niekada nesutaps?
Skydelis skaičiuoja kiekvieną pokalbį su kiekvienu platformos naudotoju, kartu su jų istorija, atmintimi ir personalizavimu. Nepriklausomas matavimas pateikia fiksuotą klientų klausimų rinkinį modeliams, be prekės ženklo pavadinimo ir be personalizavimo, su modelio versija ir data šalia kiekvieno skaičiaus. Pirmasis yra skaitiklis, antrasis – tyrimo imtis, ir abu apibūdina tą patį reiškinį iš dviejų skirtingų pusių.
Nė vienas matavimas nepanaikina kito, nes kiekvienas atsako į skirtingą klausimą. Skaitiklis pasako, kas nutiko realių žmonių pokalbiuose. Imtis pasako, ką modelis linkęs daryti, kai klientas klausia apie kategoriją, ir dėl kokios priežasties. Abu skaičius verta laikyti šalia, vienoje laiko juostoje, bet niekada nesumuoti.
Patarimas: kai abi diagramos juda ta pačia kryptimi, pokytis greičiausiai yra realus. Kai jos skiriasi, tai dar nėra klaida, tik klausimas, kurį verta ištirti. Skirtumas paprastai pasako ką nors apie tai, kas klausia, kokia kalba ar kokiu modeliu.
Ar didėjantis skaitiklis yra prekės ženklo nuopelnas?
Po pirmojo skaitiklio padidėjimo valdyba tiesiai paklaus, ar tai yra įmonės darbo rezultatas. Padidėjimas gali turėti bent tris priežastis, ir kiekviena iš jų veda prie skirtingo sprendimo. Jis gali atsirasti dėl paties prekės ženklo veiksmų, tokių kaip naujas turinys, nauji šaltiniai ar sutvarkyti faktai.
Tai taip pat gali būti dėl naujos modelio versijos, kuri be jokios kampanijos pradėjo dažniau minėti prekės ženklą. Mūsų matavimuose matome, kad versijos pakeitimas gali pastebimai pakeisti rezultatą, bet kuria kryptimi. Galiausiai, tai gali būti dėl pačios rinkos, nes vis daugiau žmonių naudojasi asistentais. Platformos skydelis negali atskirti šių priežasčių, nes jis nežino, ką prekės ženklas padarė, ir nerodo modelio versijos.
Trys dalykai leidžia juos atskirti: datuotas prekės ženklo veiklos žurnalas, kiekvieno modelio versijos pakeitimo žymeklis toje pačioje laiko juostoje ir triukšmo slenkstis, žemiau kurio pokytis nėra pokytis. Be jų skydelio diagrama atrodo gražiai, bet nieko nepasako. Todėl verta pradėti veiklos žurnalą šiandien, kol skydelis pasieks jūsų įmonę.
Vienas asistentas dar nėra AI kanalas
„OpenAI“ skydelis rodys „ChatGPT“, o klientai taip pat klausia „Gemini“, „Claude“, „Perplexity“ ar „Copilot“. „Google“ paieškoje jie vis dažniau skaito virš rezultatų sugeneruotą atsakymą, prieš paspausdami bet kokią nuorodą. Kiekvienas iš šių modelių skirtingai sudaro savo sąrašą ir skirtingai nurodo šaltinius.
Prekės ženklams, esantiems daugelyje rinkų, kalba yra svarbiausia. Modelis cituoja šaltinį, kuris atitinka klausiančiojo situaciją, to asmens kalba ir kontekstu. Todėl tas pats produktas gali gauti visiškai skirtingus atsakymus ir skirtingas nuorodas vokiečių ir čekų kalbomis.
Vienos platformos skaitiklis yra vienos platformos matas. AI kanalas matuojamas visuose modeliuose vienu metu, tais pačiais klausimais.
Profilis, produktai ir agentas, arba vieta, kur prekės ženklas kalba pats už save
Antroji reklaminio skydelio dalis yra lygiai taip pat svarbi prekės ženklams, nes verslas gauna vietos dabartiniams produktams ir detalėms, plius agentą, kuris atsako klientams verslo kontroliuojamame kontekste. Pirmą kartą prekės ženklas turi vietą asistento viduje, kur jis kalba savo balsu.
Leiskite pakartoti principą, kuriuo vadovaujamės „Brand Semantics“: mes nevaldome modelių atsakymų, mes matuojame pokyčių poveikį. Profilis ir agentas yra vieta faktams, o ne įtikinėjimui. Modelis vis tiek juos patikrins su šaltiniais, o klientas juos patikrins su realybe.
Taigi, ką turėtumėte paruošti? Prekės ženklo faktų sąrašą, kurie turi būti nuoseklūs visur: produktai, kainos ar kainų diapazonai, vietos, sertifikatai, kontaktiniai asmenys. Klaida prieš prekės ženklo faktus modelio atsakyme yra kitoks nuostolis nei buvimas neįtrauktam. Prekės ženklas, kuris yra neįtrauktas, praranda galimybę, o prekės ženklas, kuris yra apibūdintas neteisingai, praranda kliento pasitikėjimą.
Ką turėtumėte daryti, kol skydelis pasieks jūsų įmonę?
Patvirtinimas per internetinę parduotuvę rodo, kad funkcija prasidės nuo el. prekybos, todėl B2B įmonei gali tekti laukti ilgiau. Tai geras metas pasiruošti skaityti skaitiklį.
- Matuokite dabar, su klausimais, kurie neįvardija prekės ženklo, per kelis modelius ir jūsų klientų kalbomis. Kai skydelis bus paleistas, turėsite datuotą pradinę liniją.
- Tvarkykite veiklos žurnalą ir jame įrašykite, kas ir kada buvo paskelbta ar pakeista jūsų svetainėje ir šaltiniuose.
- Atskirkite srautą iš asistentų savo analizėse kaip atskirus nukreipimo šaltinius, kad galėtumėte palyginti paspaudimus iš skydelio su sesijomis jūsų svetainėje.
- Sutvarkykite prekės ženklo faktus šaltiniuose, kuriuos cituoja modeliai. Profilis ir agentas vėliau remsis tais pačiais faktais.
- Įrašykite kiekvieną skaičių su modelio versija ir data, ir laikykite skydelio duomenis atskirai nuo matavimo duomenų, jų nesumuodami.
Skaitiklis nutraukia AI kanalo nematomumą, bet ne rinkodaros specialisto darbą
Platformos skaitiklis yra geras pokytis, nes jis nutraukia laiką, kai AI kanalas buvo nematomas analizei, tačiau jis neatleidžia rinkodaros specialisto nuo klausimų apie priežastis. Platforma rodo, kad prekės ženklas buvo atsakyme. Nepriklausomas matavimas rodo, kodėl ir šalia ko. Dėmesys išlieka valiuta, o modelis vis dar suteikia galimybes prekės ženklams, kurie jam duoda priežastį.
Jei norite pradinės linijos, kol platformos skydelis pasieks jūsų įmonę, „Semantio“ užduoda modeliams klausimus, kurie neįvardija prekės ženklo, ir rodo, ar modelis jį pristato, šalia ko jį deda, kaip stipriai jį rekomenduoja ir kur nukreipia klientą, su modelio versija ir data šalia kiekvieno skaičiaus. Galite pradėti nuo 7 dienų bandomojo laikotarpio.
