Paminėjimas ir rekomendacija dirbtinio intelekto atsakymuose

Prekės ženklo pasirodymas dirbtinio intelekto (DI) sugeneruotame atsakyme nebūtinai reiškia, kad sistema jį rekomenduoja.

Šį skirtumą lengva nepastebėti, ypač kai prietaisų skydelis rodo vieną matomumo skaičių arba tyrimas apsiriboja prekės ženklų sąrašu. Įmonė gali būti įvardyta kaip pavyzdys, cituojama kaip šaltinis, lyginama su konkurentais, apibūdinama kaip netinkama konkrečiam naudojimo atvejui arba įtraukta tik todėl, kad vartotojas ją paminėjo klausime. Nė vienas iš šių pastebėjimų nėra lygiavertis rekomendacijai.

Komandoms, stebinčioms prekės ženklo atvaizdavimą DI sistemose, šis skirtumas yra svarbus. Paminėjimas nustato buvimą. Rekomendacija rodo, kad sistema susiejo prekės ženklą su vartotojo poreikiu, sprendimo kontekstu ar atrankos kriterijais. Tai susiję, bet atskiri įvykiai, ir jie turėtų būti matuojami atskirai.

Kaip paaiškinta mūsų vadove apie DI prekės ženklo matomumą, matomumas yra stebimas prekės ženklo, produkto, domeno ar susijusio subjekto buvimas apibrėžtame DI sugeneruotų atsakymų rinkinyje. Rekomendacija yra viena iš galimų šio buvimo formų. Tai nėra numatytoji jos reikšmė.

Kas yra prekės ženklo paminėjimas DI atsakyme?

Prekės ženklo paminėjimas įvyksta, kai DI sistema nurodo prekės ženklą, įmonę, produktą, paslaugą, domeną ar kitą apibrėžtą subjektą, susijusį su prekės ženklu.

Apibrėžimas gali skambėti paprastai, tačiau naudingam tyrimui reikia tikslesnės taisyklės. Nuoroda turėtų būti skaičiuojama tik tada, kai atsakymas pakankamai tiksliai identifikuoja numatytą subjektą, kad stebėjimas būtų prasmingas. Panašus įmonės pavadinimas, neteisingai priskirtas produktas ar supainiota dukterinė įmonė neturėtų būti automatiškai laikomi galiojančiu paminėjimu.

Pavyzdžiui, DI atsakymas gali paminėti įmonę keliais skirtingais būdais:

• kaip tiekėją kategorijų sąraše;

• kaip pavyzdį, naudojamą temai paaiškinti;

• kaip kito prekės ženklo konkurentą;

• kaip cituojamo šaltinio leidėją;

• kaip įmonę, susijusią su praeities įvykiu ar ginču;

• kaip parinktį, kurios vartotojas turėtų vengti;

• nes užklausoje buvo tiesiogiai įvardytas prekės ženklas;

• kaip produktą, aiškiai nesusiejant jo su pagrindiniu prekės ženklu.

Visa tai gali parodyti, kad subjektas yra atsakyme. Tačiau tai neparodo to paties apie atradimą, tinkamumą ar pirmenybę.

Praktinis veiklos apibrėžimas yra:

Galiojantis prekės ženklo paminėjimas yra teisingai identifikuota nuoroda į apibrėžtą prekės ženklo subjektą tinkamame DI sugeneruotame atsakyme.

Žodžiai teisingai identifikuota ir tinkama yra svarbūs. Atsakymas gali turėti teisingą pavadinimą, bet vis tiek nurodyti kitą organizaciją. Jame taip pat gali būti prekės ženklas, nes klausime to buvo aiškiai reikalaujama, o tai yra vertinga atpažinimo testavimui, bet daug mažiau informatyvu apie neprekės ženklo atradimą.

Ne kiekvienas paminėjimas turi tą pačią reikšmę

Vienas paminėjimo rodiklis gali nuslėpti svarbius skirtumus. Apsvarstykite šiuos atsakymus į klausimą apie programinę įrangą, skirtą stebėti, kaip DI sistemos apibūdina prekės ženklą.

Esmė ne ta, kad viena paminėjimo kategorija visada yra vertingesnė už kitą. Teisinga interpretacija priklauso nuo tyrimo tikslo. Nuoroda tik į šaltinį gali būti svarbi leidėjui, ieškančiam įrodymų, kad jo domenas patenka į DI sistemos šaltinių aplinką. Paskatintas paminėjimas gali būti svarbus, kai įmonė nori patikrinti subjekto atpažinimą ar faktinį tikslumą. Spontaniškas paminėjimas yra labiau susijęs, kai klausimas susijęs su atradimu be prekės ženklo pavadinimo užklausoje.

Klaida yra kiekvieną įvykį traktuoti kaip įrodymą, kad DI sistema pasirinko ar patvirtino prekės ženklą.

Kas yra rekomendacija?

Rekomendacija įvyksta, kai DI atsakymas pateikia prekės ženklą kaip tinkamą variantą vartotojo nurodytam ar pagrįstai numanomam poreikiui, naudojimo atvejui, apribojimams ar sprendimo kriterijams.

Rekomendacija gali būti tiesioginė:

„Vidutinio dydžio rinkodaros komandai, kuriai reikia stebėti prekės ženklo paminėjimus ir rekomendacijas keliose DI sistemose, apsvarstykite Semantio.“

Ji taip pat gali būti sąlyginė:

„Jei jūsų prioritetas yra pakartotiniai tyrimai naudojant fiksuotą scenarijų skydelį, Semantio gali būti tinkamas pasirinkimas.“

Arba lyginamoji:

„Tarp išvardytų įrankių Semantio labiau tinka komandoms, kurioms reikia analizuoti visus DI atsakymus, o ne stebėti vieną pagrindinį balą.“

Kiekvienu atveju sistema ne tik įvardija prekės ženklą. Ji susieja prekės ženklą su atrankos kontekstu ir nurodo tam tikrą tinkamumo laipsnį.

Tai nereiškia, kad rekomendacija būtinai yra teisinga, sąžininga ar pagrįsta išsamia informacija. DI sistemos gali teikti nepagrįstas rekomendacijas, nepastebėti atitinkamų konkurentų, naudoti pasenusią informaciją arba numanyti galimybes, kurių prekės ženklas nesiūlo. Tai, kad sistema rekomenduoja prekės ženklą, yra pastebėjimas apie sugeneruotą atsakymą. Tai nėra nepriklausomas produkto kokybės ar rinkos pranašumo įrodymas.

Tai yra viena iš priežasčių, kodėl rekomendacijų duomenys turėtų likti susieti su visu atsakymu, scenarijumi, sistema ir stebėjimo data. Rekomendaciją be konteksto sunku audituoti.

Naudingas skirtumas: paminėjimas, įtraukimas į trumpąjį sąrašą ir rekomendacija

Praktiškai naudinga atskirti bent keturis prekės ženklo buvimo lygius.

Paminėjimas

Prekės ženklas yra atsakyme. Nėra jokios pirmenybės ar tinkamumo.

Pavyzdys: „Kelios įmonės publikuoja tyrimus apie DI prekės ženklo matomumą, įskaitant prekės ženklą X.“

Įtraukimas į trumpąjį sąrašą

Prekės ženklas įtraukiamas į parinktis, kurias vartotojas gali apsvarstyti, tačiau atsakymas aiškiai nenurodo pirmenybės ar tinkamumo.

Pavyzdys: „Prieš pasirinkdami tiekėją, galite palyginti prekės ženklą X, prekės ženklą Y ir prekės ženklą Z.“

Įtraukimas į trumpąjį sąrašą gali būti vertingas. Tai rodo, kad sistema įtraukė prekės ženklą į sprendimų rinkinį. Tačiau jis neturėtų būti automatiškai klasifikuojamas kaip rekomendacija.

Rekomendacija

Atsakymas pateikia prekės ženklą kaip tinkamą apibrėžtam poreikiui, auditorijai ar naudojimo atvejui.

Pavyzdys: „Prekės ženklas X yra pagrįstas pasirinkimas organizacijoms, kurioms reikia ketvirtinio stebėjimo keliose DI platformose.“

Pirminė rekomendacija

Atsakymas suteikia prekės ženklui svarbesnę poziciją nei kitos parinktys arba aiškiai pateikia jį kaip pageidaujamą pasirinkimą nurodytomis sąlygomis.

Pavyzdys: „Šiam naudojimo atvejui pradėčiau nuo prekės ženklo X, nes jis palaiko scenarijų analizę ir išsaugo pagrindinius atsakymus.“

Ne kiekvienam tyrimo projektui reikia visų keturių kategorijų. Mažesnis tyrimas gali naudoti tik paminėjimą ir rekomendaciją. Tačiau klasifikavimo taisyklė turėtų būti nuspręsta prieš peržiūrint rezultatus, ypač jei tyrimas bus kartojamas laikui bėgant.

Priešingu atveju, pasikeitęs rekomenduojamų prekių ženklų rodiklis gali atspindėti pasikeitusią interpretaciją, o ne pačių atsakymų pasikeitimą.

Rekomendacija visada yra kontekstinė

Nėra universalaus rekomendacijos rodiklio, kuris nuolat priklausytų prekės ženklui.

Prekės ženklas gali būti dažnai rekomenduojamas vienai auditorijai ir retai – kitai. Jis gali pasirodyti plačiuose kategorijų klausimuose, bet dingti, kai vartotojas prideda rinką, biudžetą, techninį reikalavimą ar vietą. Jis gali būti įvardytas informacijos etapo scenarijuose, o konkurentai gauna stipresnes rekomendacijas palyginimo ar sprendimo etapo scenarijuose.

Apsvarstykite šiuos klausimus:

1. „Kokie įrankiai gali padėti rinkodaros komandai suprasti, kaip DI sistemos apibūdina jos prekės ženklą?“

2. „Koks sprendimas tinka komunikacijos agentūrai, atliekančiai pakartotinius DI prekės ženklo tyrimus keliems klientams?“

3. „Koks yra pigiausias būdas patikrinti, ar ChatGPT paminėjo mano įmonę?“

4. „Kokios platformos gali stebėti socialinės žiniasklaidos pokalbius apie vartotojų prekės ženklą?“

Jie yra susiję, bet neprašo to paties sprendimo. Rekomendacija viename scenarijuje negali būti automatiškai perkelta į kitą.

Štai kodėl pagrįstas tyrimas prasideda nuo scenarijų, o ne nuo pageidaujamo atsakymo. Scenarijus turėtų apibūdinti realų vartotojo poreikį, atitinkamus apribojimus ir nagrinėjamą sprendimo etapą. Jis neturėtų būti parašytas tik tam, kad būtų sukurta galimybė tirtam prekės ženklui pasirodyti.

Gerai suprojektuotas skydelis gali apimti kategorijų atradimą, problemos atpažinimą, tiekėjų palyginimą, konkrečius naudojimo atvejus ir klausimus apibrėžtoms auditorijoms. Gauti duomenys tada gali parodyti ne tik, ar prekės ženklas pasirodo, bet ir kokiomis aplinkybėmis jis laikomas tinkamu.

Paskatintos ir spontaniškos rekomendacijos

Skirtumas tarp paskatinto ir spontaniško buvimo taip pat taikomas rekomendacijoms.

Paskatinta rekomendacija įvyksta, kai vartotojas įvardija prekės ženklą klausime:

„Ar prekės ženklas X yra geras pasirinkimas DI matomumo stebėjimui?“

Atsakymas gali rekomenduoti prekės ženklą, jį atmesti arba apibūdinti jo stiprybes ir apribojimus. Tai gali būti naudinga tikrinant, kaip sistema vertina žinomą parinktį. Tai neparodo, ar prekės ženklas būtų atrastas be išankstinio žinojimo.

Spontaniška rekomendacija įvyksta, kai prekės ženklas patenka į atsakymą, nors vartotojas jo neįvardijo:

„Kokius įrankius turėtų apsvarstyti rinkodaros komanda, kai nori ištirti, kaip DI sistemos atvaizduoja jos prekės ženklą?“

Tai paprastai yra stipresnis neprekės ženklo atradimo signalas. Pati sistema pasirinko prekės ženklą įtraukimui. Vis dėlto, rezultatą reikia atidžiai perskaityti. Rekomendacija gali priklausyti nuo formuluotės, kalbos, rinkos, sistemos, dabartinės prieigos prie interneto ar kitų tyrimo sąlygų.

Kalbos modelių vertinimo tyrimai ne kartą parodė, kad iš pažiūros nedideli užklausos formuluotės pakeitimai gali paveikti rezultatus. Tai yra viena iš priežasčių, kodėl tyrimas neturėtų traktuoti vieno patogaus klausimo kaip visiško platformos elgesio paveikslo. Straipsnis „State of What Art? A Call for Multi-Prompt LLM Evaluation“ yra naudingas fonas: jis nėra susijęs su prekės ženklo tyrimais konkrečiai, bet demonstruoja, kodėl viena užklausos formuluotė gali sukelti pernelyg pasitikinčias išvadas.

Kas turėtų būti laikoma rekomendacija?

Matavimo sistemai reikalinga aiški taisyklė. Tiksli klasifikacija gali skirtis priklausomai nuo tyrimo, tačiau taisyklė turėtų būti aiški ir nuosekliai taikoma.

Atsakymas gali būti klasifikuojamas kaip rekomendacija, kai jis atitinka abi sąlygas:

1. jis identifikuoja prekės ženklą kaip parinktį, susijusią su vartotojo poreikiu, situacija ar kriterijais; ir

2. jis išreiškia tinkamumą, pirmenybę, atitikimą ar aiškų kvietimą apsvarstyti prekės ženklą.

Rekomendacijos signalai gali apimti tokias frazes kaip:

• „apsvarstykite prekės ženklą X“;

• „prekės ženklas X gerai tinka…“;

• „prekės ženklas X gali būti tinkamas, jei…“;

• „aš rinkčiausi prekės ženklą X, kai…“;

• „prekės ženklas X yra vienas geresnių variantų…“;

• „pradėkite nuo prekės ženklo X, jei jūsų prioritetas yra…“.

Vien tik formuluotės ne visada pakanka. „Galite apsvarstyti prekės ženklą X“ gali būti silpnas įtraukimas į trumpąjį sąrašą, jei atsakymas nenurodo jokios svarbos priežasties. Ir atvirkščiai, atsakymas gali turėti esminę rekomendaciją, nenaudodamas žodžio rekomenduoti.

Dėl šios priežasties klasifikuojant reikėtų atsižvelgti į visą atsakymą, o ne į izoliuotą frazę. Sistema gali pirmiausia išvardyti kelis prekės ženklus, tada paaiškinti, kuris iš jų atitinka nurodytą reikalavimą. Ji taip pat gali rekomenduoti prekės ženklą sąlyginai, atkreipdama dėmesį į svarbų apribojimą. Tiek teigiamas atitikimas, tiek įspėjimas turėtų būti išsaugoti įrodymuose.

Kas neturėtų būti laikoma rekomendacija?

Šios situacijos paprastai turėtų būti atskirtos nuo rekomendacijų:

• prekės ženklas tiesiog įvardijamas sąraše be jokios tinkamumo nuorodos;

• prekės ženklas cituojamas kaip šaltinis;

• atsakymas apibūdina prekės ženklą faktiškai po to, kai vartotojas jį įvardijo;

• prekės ženklas pasirodo kaip konkurentas ar palyginimo taškas;

• sistema teigia, kad prekės ženklas netinka nurodytam poreikiui;

• produktas įvardijamas, bet neteisingai priskiriamas prekės ženklui;

• prekės ženklas įtraukiamas, nes užklausa reikalavo išvardyti visus žinomus tiekėjus;

• atsakymas yra per daug neaiškus, kad būtų galima nustatyti, ar sistema pateikia prekės ženklą kaip tinkamą.

Paskutinė kategorija yra svarbesnė, nei gali atrodyti. DI atsakymai dažnai naudoja sutrumpintą kalbą, ypač lentelėse ir trumpuose sąrašuose. Jei tyrėjas negali nustatyti, ar numanomas tinkamumas, įrašas turėtų būti pažymėtas kaip dviprasmiškas arba peržiūrėtas pagal dokumentuotą taisyklę. Priverstinis kiekvieno atsakymo į dvejetainę klasifikaciją gali sukurti klaidinantį tikslumo lygį.

Kodėl didelis paminėjimo rodiklis gali egzistuoti kartu su mažu rekomendacijos rodikliu

Prekės ženklas gali dažnai pasirodyti, tačiau gauti mažai rekomendacijų dėl kelių priežasčių.

Jis gali būti plačiai atpažįstamas, bet susijęs tik su siauru produktu ar auditorija. Jis gali būti minimas daugiausia paskatintose užklausose. Jis gali būti naudojamas kaip nuorodos šaltinis, o ne kaip pasirinkimo galimybė. Jis gali pasirodyti plačiuose informaciniuose scenarijuose, bet ne į sprendimus orientuotuose. Jis taip pat gali būti minimas kartu su konkurentais, tačiau nepristatomas kaip tinkamas vartotojo poreikiui.

Galimas ir atvirkštinis variantas. Specializuotas prekės ženklas gali turėti nedidelį bendrą paminėjimo rodiklį, bet stiprų rekomendacijos rodiklį mažoje labai aktualių scenarijų grupėje. Tai gali būti naudingiau nei platus matomumas, jei tie scenarijai atitinka realią komercinę galimybę.

Nė vieno rezultato negalima suprasti tik iš vieno procento.

Praktinėje ataskaitoje turėtų būti bent jau:

• tinkamų atsakymų skaičius;

• galiojančių paminėjimų skaičius ir rodiklis;

• rekomendacijų skaičius ir rodiklis;

• paskatintų ir spontaniškų stebėjimų pasiskirstymas;

• scenarijų lygio rezultatai;

• sistemos lygio rezultatai;

• visi atsakymai arba atitinkami įrodymų ištraukos;

• skaičiavimo ir klasifikavimo taisyklės.

Apibrėžtam tyrimui pagrindiniai skaičiavimai yra paprasti:

Paminėjimo rodiklis = tinkami atsakymai, kuriuose yra galiojantis paminėjimas ÷ visi tinkami atsakymai × 100%

Rekomendacijos rodiklis = tinkami atsakymai, kuriuose yra galiojanti rekomendacija ÷ visi tinkami atsakymai × 100%

Šie rodikliai neturėtų būti pateikiami kaip tikimybės, kad bet kuris vartotojas pamatys ar gaus rekomendaciją. Jie apibūdina proporciją, pastebėtą konkrečiame pavyzdyje: pasirinktuose scenarijuose, sistemose, kalboje, rinkoje, data ir tyrimo sąlygose.

Rekomendacija vis dar gali būti netiksli

Rekomendacija nėra teigiamo atvaizdavimo sinonimas.

DI sistema gali rekomenduoti prekės ženklą remdamasi galimybe, kurios ji nebesiūlo. Ji gali supainioti du panašius pavadinimus turinčius subjektus, priskirti produktą neteisingai įmonei arba praleisti apribojimą, kuris yra lemiamas vartotojui. Ji taip pat gali rekomenduoti vieną tiekėją, ignoruodama geriau tinkančias alternatyvas.

Čia rekomendacijų matavimas susijęs su platesniu klausimu apie prekės ženklo atvaizdavimą dideliuose kalbos modeliuose. Buvimas ir rekomendacija yra stebimi įvykiai, tačiau atvaizdavimo kokybei reikia papildomų patikrinimų: faktinio tikslumo, kategorijos atitikimo, produkto priskyrimo, auditorijos atitikimo, konkurentų konteksto ir šaltinių bei formuluotės.

Todėl rekomendacija turėtų būti peržiūrima kaip atsakymas kontekste, o ne automatiškai švenčiama kaip sėkmė.

Tas pats principas taikomas prekės ženklo haliucinacijoms. Jei DI sistema rekomenduoja įmonę, nes ji išrado produktą, vietą, sertifikatą ar partnerystę, atsakyme yra rekomendacijos įvykis, bet ir faktinė problema. Šie pastebėjimai turėtų likti atskiriami tyrimo įraše, o ne būti sujungti į vieną teigiamą rezultatą.

Kaip matuoti paminėjimą ir rekomendaciją laikui bėgant

Pakartotiniai tyrimai gali atskleisti, ar prekės ženklo stebimas buvimas ar rekomendacijos modelis keičiasi. Bet tik tada, jei lyginamoji tyrimo esmė išlieka stabili.

Tuo atveju, kai įmanoma, turėtų būti išlaikomi tie patys subjektai, scenarijų logika, auditorijos, rinkos, sistemos ir klasifikavimo taisyklės. Verslui vystantis, gali prireikti keisti skydelį, tačiau šie pakeitimai turėtų būti dokumentuojami ir traktuojami atskirai nuo fiksuotos tyrimo dalies.

Tai yra skirtumas tarp vienkartinio stebėjimo ir LLM prekės ženklo stebėjimo. Stebėjimas lygina palyginamus tyrimo laikotarpius. Tai nereiškia, kad retkarčiais klausiama pokalbių roboto, ar jam patinka prekės ženklas.

Kai keičiasi rekomendacijos rodiklis, pirmieji klausimai turėtų būti aprašomieji:

• Kokie scenarijai sukėlė pokyčius?

• Ar judėjimas buvo matomas keliose sistemose, ar tik vienoje?

• Ar pasikeitė spontaniškos rekomendacijos, paskatintos rekomendacijos, ar abi?

• Ar prekės ženklas tapo pagrindine rekomendacija, ar tiesiog pateko į daugiau trumpųjų sąrašų?

• Ar rekomendacijos buvo faktiškai tikslios?

• Kas nutiko konkurentų rinkiniui?

• Ar tyrimo sąlygos išliko palyginamos?

Tik tada komanda gali nuspręsti, ar rezultatas greičiausiai yra prasmingas, reikalauja tolesnio testavimo, ar tiesiog atspindi normalų atsakymų variaciją.

Paprastas DI atsakymų skaitymo modelis

Naudinga seka yra:

Subjektas → scenarijus → atsakymas → klasifikacija → įrodymai

Pirma, apibrėžkite subjektą: oficialius prekės ženklų pavadinimus, variantus, produktus ir santykius, kurie leidžia galiojantį identifikavimą.

Antra, apibrėžkite scenarijų: kas klausia, ko jiems reikia, kokiame sprendimo etape jie yra ir kokie apribojimai yra svarbūs.

Trečia, išsaugokite atsakymą, o ne tik balą ar „taip/ne“ etiketę.

Ketvirta, klasifikuokite stebėjimą: nėra galiojančio paminėjimo, paminėjimas, įtraukimas į trumpąjį sąrašą, rekomendacija, pirminė rekomendacija, neigiama rekomendacija arba dviprasmiškas rezultatas.

Galiausiai, išsaugokite įrodymus, reikalingus klasifikacijai vėliau peržiūrėti: visą atsakymą, platformą, datą, kalbą, matomus šaltinius, jei yra, ir visus atitinkamus įspėjimus.

Tai nepašalina interpretacijos iš proceso. Tai leidžia peržiūrėti interpretaciją. Tai taip pat neleidžia palankiai atrodančio paminėjimo rodiklio supainioti su įrodymu, kad DI sistemos aktyviai nukreipia atitinkamus vartotojus į prekės ženklą.

Ką šis skirtumas nereiškia

Paminėjimų atskyrimas nuo rekomendacijų nereiškia, kad kiekvienas paminėjimas be rekomendacijos yra nesvarbus. Atpažinimas, šaltinio buvimas, kategorijos įtraukimas ir konkurentų bendras pasirodymas gali būti naudingi stebėjimai, kai jie atsako į apibrėžtą tyrimo klausimą.

Tai taip pat nereiškia, kad rekomendacijos rodiklis prognozuoja pardavimus, pirmenybę ar klientų elgesį. DI sugeneruoti atsakymai nėra reprezentatyvus rinkos paklausos pavyzdys, o jų formuluotė gali skirtis priklausomai nuo sistemų ir laiko. Rekomendacija yra įrodymas, ką pasirinkta sistema sugeneravo pasirinktame scenarijuje – ne daugiau ir ne mažiau.

Svarbiausia, didesnis rekomendacijos rodiklis nėra automatiškai tikslas. Svarbus klausimas yra, ar prekės ženklas rekomenduojamas tiksliai, scenarijuose, kuriuose jis tikrai tinka, auditorijoms, kurioms jis gali tarnauti, ir su atvaizdavimu, atitinkančiu patvirtintą informaciją.

Štai kodėl paminėjimas ir rekomendacija turėtų būti matuojami atskirai. Vienas mums sako, kad prekės ženklas pateko į atsakymą. Kitas mums sako, kad sistema jį pateikė kaip tinkamą variantą. Jų sujungimas gali sukurti patrauklesnę metriką, tačiau pašalina skirtumą, reikalingą suprasti, ką DI sistemos iš tikrųjų sako.

Jei norite išnagrinėti šiuos pastebėjimus pagal apibrėžtus scenarijus ir DI sistemas, susikurkite Semantio paskyrą ir pradėkite nuo bazinio tyrimo.