FAQ

トライアル期間はPulseプランで7日間、500クレジットが含まれます。登録時に支払い用カードを登録していただきます。トライアル期間終了前に解約しない場合、7日後に有料のPulseプラン（月額49€、税抜）が開始されます。トライアル期間中はクレジットを追加購入できません。

取引先や製品を選ぶ前に、顧客が言語モデルに質問する企業に向いています。B2B・B2Cのブランド、オンラインショップ、エージェンシー、そして自分たちの分野がモデルにどう説明されているかを知りたい組織です。Semantioは、顧客がよくする質問に答えるとき、モデルが自らブランド名を挙げるかどうか、どのブランドと並べるか、どの程度強く推奨するか、どの情報源を引用するかを示します。

ベースライン測定から始めます。市場と言語、製品、ターゲット、競合、主要な事実など、ブランドの情報を入力します。これをもとにSemantioは、顧客が意思決定のさまざまな段階で尋ねる質問を用意し、モデルに投げかけます。最初の結果は何も手を加える前の状態を示し、同じ質問で行う以降の測定によって何が変わっているかがわかります。いちばん手軽な始め方は、Pulseプランの7日間トライアルです。

モニタリングは、アプリでお客様ご自身が行う作業です。ブランドと質問を設定すると、Semantioがモデルの回答を定期的に測定し、結果をダッシュボードとレポートに表示します。専門家による調査は、Brand Semanticsのチームが担当します。お客様と一緒に質問を準備し、結果を解釈し、変更の優先順位を示し、その効果を以降の測定で確認します。モニタリングは継続的な観察に、調査は戦略的な意思決定やブランドのコミュニケーションの見直しに向いています。調査のご相談はbrandsemantics.euまでお寄せください。

プランの違いは規模です。ブランド数、ブランドごとの質問数とチャネル数、測定の頻度、利用できるレポートが異なります。Pulse（月額49ユーロ、VAT別）は、1つのブランドを4チャネルで月1回観察するのに十分です。Pro（199ユーロ）は5ブランド、6チャネル、最大週1回の測定、データのエクスポート、2種類目のレポートに対応します。Business（499ユーロ）では15ブランド、全9チャネル、最大1日1回の測定、チームとクライアント向けのロールを利用できます。Enterpriseは利用上限を個別に取り決め、APIも利用できます。

クレジットは、アプリ内で測定を精算する単位です。各プランには毎月の割り当てがあり、Pulseは1,500、Proは6,000、Businessは18,000クレジットです。Enterpriseの割り当ては個別に取り決めます。レポートも同じ割り当てから消費します。1問あたりのクレジット消費はチャネルによって異なるため、プランで実行できる質問数は、選ぶチャネルと実行するシナリオの数によって決まります。正確な消費量は、実行のたびに事前にダッシュボードで確認できます。

はい。プランはサブスクリプション設定から変更できます。下位プランに移る場合、アカウントがそのプランの上限（ブランド数やシナリオ数など）に収まっている必要があります。解約はいつでもできます。支払い済み期間の終了まで引き続き利用でき、それまでは解約を取り消すこともできます。

最初の測定を実行すれば、すぐに確認できます。スケジュールを待つ必要はありません。選んだシナリオをダッシュボードから手動で実行でき、モデルが回答し、その回答の評価が済んだ時点で結果が表示されます。その後の定期的な測定は、プランのスケジュール（月1回から毎日まで）に沿って行われます。

ブランドに関する基本的な事実です。市場と言語、提供内容と製品、ターゲット層、主な競合、そしてサービスの範囲、拠点、価格など、モデルに正しく伝えてほしい情報を用意します。これらのデータは、質問の準備と回答のチェックに使われます。測定対象のモデルにこのデータが渡ることはありません。モデルは、顧客に答えるときと同じように質問に回答します。

はい。クライアントごとに別のブランドとして登録し、それぞれに質問、競合、レポートを設定できます。Proは5ブランドと追加のチームメンバー1名、Businessは15ブランド、チームメンバー5名、閲覧専用のクライアントロールに対応します。そのためエージェンシーは自ら測定を行い、アカウントの管理権限を渡すことなく、クライアントと結果を共有できます。

Semantioは戦略レポートを作成します。全プランで利用できるSemantic Pulseは、モデルの回答の中でブランドがどのような状況にあるかをまとめたものです。Pro以上のStrategy Boardは、取り組むべき領域を緊急度順に整理します。Business以上のDeep Diveは掘り下げた分析です。Enterpriseでは技術的なGEOレポートも提供します。Pro以上では、データをCSVおよびDOCXファイルにエクスポートできます。

Enterpriseプランでは、結果を読み出すためのAPIを提供しており、データを自社の分析ツールに取り込めます。ProプランとBusinessプランでは、CSVおよびDOCXファイルへのエクスポートで結果を移せます。

いいえ。ブランドの説明、事実、競合リストは、質問の準備と回答の評価に使われます。測定対象のモデルが受け取るのは、顧客が尋ねるのと同じ形の質問そのもので、ブランドに関する情報は含まれません。そのため結果には、モデルがお客様の入力をなぞった内容ではなく、モデルが顧客に実際に伝えている内容が表れます。

はい。ブランドごとに市場と言語を選ぶと、現地の顧客が使う言語で質問が作成されます。市場ごとの結果は別々に比較します。同じモデルでも、言語が変わるとブランドの説明が変わることがあるためです。一部の市場では利用できないチャネルがあり、その場合そのチャネルは実行されません。

月額料金はPulseが49ユーロ、Proが199ユーロ、Businessが499ユーロで、いずれもVAT別です。Enterpriseは個別にお見積もりします。どのプランでも、毎月のクレジット割り当てとプランの上限に対して料金をお支払いいただきます。Pulseはまず7日間のトライアルでお試しいただけます。

当社はモデルの回答を操作するのではなく、変更の効果を測定します。Semantioは、モデルがブランドについて何を述べているか、そしてどこに不足があるかを示します。競合が優位に立っている質問、モデルが引用する情報源、ブランドの事実と食い違う情報などです。コンテンツや情報源の変更はお客様ご自身で、またはBrand Semanticsの支援を受けて行い、効果があったかどうかは以降の測定で確認できます。

GEOとは、言語モデルや、完成した文章で回答する検索エンジン（ChatGPT、Gemini、Google AI Overviewなど）が生成する回答の中で、ブランドがどのように取り上げられるかを形づくる取り組みです。SEOではリンク一覧の中の順位を競いますが、GEOでは、モデルがそもそもブランドに言及するか、どのブランドと並べるか、推奨するか、どの情報源を引用するかに取り組みます。GEOは測定から始まります。測定しなければ、何を改善すべきかわからないからです。

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、言語モデルがブランドを正しく理解できるよう、ブランドに関する知識を整理する取り組みです。ブランドが何をしているのか、どのカテゴリーに属するのか、どの事実が当てはまるのかを、モデルに正しく把握してもらうことを指します。GEOはより広い視点で、完成した文章で回答する検索エンジンも含めた回答全体と、競合と比べたブランドの位置づけを見ます。実務上、2つの用語は同じ方向性の取り組みを指し、しばしば同じ意味で使われます。

いいえ。検索エンジンは今もトラフィックをもたらしており、検索を伴って生成される回答の多くは、検索エンジンが見つけたページを利用しています。変わるのは成功の尺度です。順位やクリックに加えて、モデルが回答の中でブランドに言及し推奨するかどうかが重要になります。そうした回答を読んだ後、顧客はどこもクリックしないことが少なくありません。だからこそ、SEOとGEOは並行して取り組み、別々に測定する価値があります。

必ずしもそうとは限りません。モデルが学習データから得たブランドの認識は、現在の検索結果が示す姿と異なることがあります。また検索を伴う場合、モデルはいくつかの情報源を選び、そこから1つの回答を組み立てます。1位のページが除外されることもあれば、下位のブランドでも質問によりよく合っていれば回答に入ることがあります。それを確かめる方法は、回答を測定することです。

2つの場所からです。1つ目は、モデルの学習に使われたデータです。学習終了時点までのインターネット上の知識が、モデルに固定されています。2つ目は検索です。一部のモデルや検索エンジンは、回答する前に最新のページを確認し、それを情報源として引用します。つまり、モデルがブランドについて語る内容は、インターネットが長年そのブランドについて伝えてきたことと、現在そのブランドについて見つけられる情報の両方によって決まります。

記憶に基づく回答は、モデルが学習で身につけた内容に頼るため、提供内容の最近の変更を知らないことがあります。検索を伴う回答は、その知識に最新のページを組み合わせ、通常は情報源も示します。同じブランドでも、2つのモードで結果が異なることがあります。Businessプラン以上では、Semantioが検索モードを別に測定するため、問題がモデルの記憶にあるのか、現在参照できる情報源にあるのかを見分けられます。

Googleが完成した文章で回答する2つの形式です。Google AI Overviewは、一部の検索で通常の検索結果の上に表示される要約です。Google AI Modeは検索エンジンの独立した対話モードで、回答が長く、追加の質問もできます。ブランドが一方には表示され、もう一方には表示されないことがあるため、Semantioは2つのチャネルを別々に測定します。利用できるチャネルはプランによって異なります。

まだ選んでいない顧客は、そのように質問するからです。たとえば「…に使えるシステムは？」「日本で…を手がけているのは？」といった質問です。質問にブランド名が入っていれば、モデルはたいていそのブランドについて書くため、結果からわかることはあまりありません。本当の試金石は、ブランド名を含まない質問です。モデルが自らブランドを挙げるか、そして推奨するかが問われます。Semantioは意思決定のさまざまな段階に応じた質問を用意し、情報収集の段階ではブランド名を含まない質問を使います。

いいえ。モデルはブランドを一覧に挙げることも、中立的に説明することも、第一の選択肢として示すこともあります。顧客を遠ざけるような但し書きを添えることもあります。そのためSemantioは、言及の有無に加えて、回答の論調と、競合と比べてモデルがどの程度強くブランドを推奨しているかを示します。売上につながるのは推奨であり、一覧に名前が載ること自体ではありません。

まず規模を見極めます。1つの回答に限られたものか、複数のチャネルで繰り返されるパターンなのかを確認します。Semantioは、お客様が入力したブランドの事実と食い違っているおそれのある箇所を、回答の中で示します。次のステップは情報源です。自社サイト、ブランドのプロフィール、モデルが引用するサイトで、事実を補い、内容を揃えます。変更はすぐには効果が出ないため、その効果は以降の測定で確認します。

検索を伴うモデルは、企業サイト、業界ポータル、比較サイト、百科事典、フォーラムなどの情報源を示します。Semantioは、自社のカテゴリーに関する回答にどの情報源が登場するか、自社ドメインがその中に含まれているか、それらのドメインがどの程度強いかを示します。これにより、モデルが見つけて活用できるよう、ブランドに関する事実をどこに最新の状態で掲載しておくべきかがわかります。

ブランドに関する知識を整理するのに役立ちます。構造化データ（schema.org）は企業、製品、人物を明確に記述し、E-E-A-Tの原則（経験、専門性、権威性、信頼性）は、検索エンジンやモデルが信頼できる情報源として扱うコンテンツを強化します。ただし、スイッチのようなものではありません。マークアップを入れること自体で、モデルがブランドを推奨するようになるわけではありません。こうした変更の効果は、それぞれ前後の測定で確認することをおすすめします。

モデルの提供元は新しいバージョンを定期的にリリースしており、インターネット上の情報源や検索結果に表示される内容も変わります。そのため、ブランド自身は何も変えていなくても、数週間後には異なる結果になることがあります。だからこそ測定は同じ質問を使って周期的に行い、Semantioは結果ごとに測定日とモデルのバージョンを記録します。測定頻度は業界の変化の速さによって決まり、月1回から毎日まで選べます。

いいえ。ChatGPTなど一部のサービスでは、回答の横に広告が表示されます。有料の掲載枠はモデルによる推奨と同じではないため、Semantioは広告を推奨として数えません。当社が測定するのは回答の内容、つまりモデル自身がブランドについて何を述べているかです。

ほかの変更と同じく、出発点、施策、再測定という流れで行います。まず固定した質問セットでベースラインを測定し、次にコンテンツと情報源を変更し、その後、同じチャネルで同じ質問を使って測定を重ねます。モデルがブランドに言及する頻度が増えたか、どの程度強く推奨しているか、どのブランドと並べているか、どの情報源を引用しているかを比較します。1回の結果は変動することがあるため、結論は1回ではなく複数回の測定から導きます。

モデルが答えるのは質問であって、人口統計上の属性ではないからです。仕入先を比較する購買部長と、初めての解決策を探す小規模企業のオーナーとでは、質問の仕方が違います。そのためSemantioのペルソナは、役割とその人が下す意思決定を、特定の製品と組み合わせたものです。この組み合わせから、顧客が実際に投げかける質問が生まれます。