FAQ

试用期为 7 天，使用 Pulse 方案，包含 500 积分。注册时需添加支付卡。如果您在试用期结束前未取消订阅，7 天后将开始付费的 Pulse 方案（每月 49 €，不含增值税）。试用期内无法加购积分。

适合这样的企业：客户在选择供应商或产品之前，会先向语言模型提问。包括B2B和B2C品牌、网店、代理公司，以及希望了解模型如何描述其所在领域的机构。Semantio会展示：模型在回答客户的典型问题时，是否会主动提到您的品牌，把哪些品牌与您并列，推荐您的力度有多强，以及引用了哪些来源。

从基线测量开始。您先描述自己的品牌：市场和语言、产品、受众、竞争对手以及关键事实。Semantio据此准备客户在决策各个阶段会提出的问题，并向模型提问。第一次结果显示的是做出任何改动之前的状况，之后在相同问题上进行的测量则显示哪些方面在变化。最简便的入门方式是Pulse套餐的7天试用。

监测是在应用中自助完成的工作：您设置品牌和问题，Semantio定期测量模型的回答，并在仪表盘和报告中展示结果。专家研究由Brand Semantics团队负责：团队与您一起准备问题、解读结果、确定改进的优先事项，并在后续测量中检验效果。监测适合持续观察；研究适合战略决策和调整品牌传播方式。如需洽谈研究项目，请访问brandsemantics.eu。

各套餐的区别在于规模：品牌数量、每个品牌的问题数和渠道数、测量频率以及可用的报告。Pulse（每月49欧元，不含增值税）足以在4个渠道上每月跟踪一个品牌一次。Pro（199欧元）包含5个品牌、6个渠道、最多每周一次的测量、数据导出以及第二种报告。Business（499欧元）提供15个品牌、全部9个渠道、最多每天一次的测量，以及供团队和客户使用的角色。Enterprise的各项限额单独商定，并提供API访问。

积分是应用中用于结算测量的单位。每个套餐都有每月额度：Pulse为1,500积分，Pro为6,000积分，Business为18,000积分；Enterprise的额度单独商定。报告也从同一额度中扣除。每个问题消耗的积分取决于渠道，因此一个套餐能覆盖多少问题，取决于您选择哪些渠道以及运行多少个场景。每次运行前，您都可以在仪表盘中看到确切的消耗。

可以。您可以在订阅设置中更换套餐。降级到较低套餐时，您的账户需要符合该套餐的限额，例如品牌数量和场景数量。您可以随时取消订阅：在已付费周期结束前仍可继续使用，并且在此之前可以撤回取消。

第一次测量运行后即可看到。您无需等待排期：可以在仪表盘中手动运行选定的场景，待模型作答且回答完成评估后，结果就会显示。之后的定期测量按照套餐的排期进行，频率从每月一次到每天一次不等。

品牌的基本事实：市场和语言、产品与服务、受众群体、主要竞争对手，以及模型应当准确提供的信息，例如服务范围、网点位置或价格。这些数据用于准备问题和核查回答。被测量的模型不会接收到这些数据：它们会像回答客户一样回答问题。

适合。每个客户都是一个独立的品牌，拥有各自的问题、竞争对手和报告。Pro包含5个品牌和1名额外团队成员；Business包含15个品牌、5名团队成员，以及只读权限的客户角色。因此，代理公司可以自行开展测量，并与客户共享结果，而无需交出账户的控制权。

Semantio提供战略报告：Semantic Pulse，总结品牌在模型回答中的状况，所有套餐均可使用；Strategy Board，按紧迫程度排列需要采取行动的领域，Pro及以上套餐可用；Deep Dive，深入分析，Business及以上套餐可用；Enterprise套餐另提供GEO技术报告。从Pro套餐起，您可以将数据导出为CSV和DOCX文件。

在Enterprise套餐中，我们提供用于读取结果的API，方便您将数据导入自己的分析工具。在Pro和Business套餐中，您可以通过导出CSV和DOCX文件来转移结果。

不能。您的品牌描述、事实和竞争对手列表用于准备问题和评估回答。被测量的模型只会收到问题本身，就像客户提问那样，不包含任何关于您品牌的信息。这样，结果反映的是模型对客户说了什么，而不是模型复述了您提供的内容。

能。您为每个品牌选择市场和语言，问题将以当地客户使用的语言编写。不同市场的结果需要分开比较，因为同一个模型在不同语言中对同一品牌的描述可能并不相同。在某些市场，部分渠道无法使用，这时这些渠道不会运行。

Pulse每月49欧元，Pro每月199欧元，Business每月499欧元；以上价格均不含增值税。Enterprise单独报价。在每个套餐中，您支付的是每月积分额度和套餐的各项限额。您可以先通过7天试用体验Pulse。

我们不操控模型的回答，而是测量改动带来的效果。Semantio会展示模型如何谈论您的品牌以及差距在哪里：竞争对手占上风的问题、模型引用的来源，以及与品牌事实相冲突的信息。内容和来源的调整由您自行完成，或在Brand Semantics的协助下完成，之后的测量会显示这些调整是否奏效。

GEO是指优化品牌在语言模型以及以成段文字直接作答的搜索引擎（如ChatGPT、Gemini或Google AI Overview）所生成回答中的呈现方式。在SEO中，您争夺的是链接列表中的位置；在GEO中，您关注的是模型是否会提到品牌、把哪些品牌与之并列、是否推荐它，以及引用哪些来源。GEO从测量开始，因为不测量就不知道该改进什么。

LLMO（Large Language Model Optimization）是指梳理关于品牌的知识，使语言模型能够正确理解品牌：品牌做什么、属于哪个类别、哪些事实与之相关。GEO的视角更广，着眼于完整的回答，包括以成段文字直接作答的搜索引擎中的回答，以及品牌与竞争对手相比的表现。在实践中，这两个术语描述的是同一工作方向，常常可以互换使用。

不是。搜索引擎仍然带来流量，而许多借助搜索生成的回答所使用的，正是搜索引擎找到的网页。改变的是衡量成功的尺度：除了排名和点击，模型是否在回答中提到并推荐品牌也变得重要，而客户看完这样的回答后往往不再点击任何链接。因此，SEO和GEO值得同时开展、分别测量。

不一定。模型从训练数据中了解到的品牌形象，可能与当前搜索结果呈现的不同；在借助搜索时，模型会挑选少数几个来源，并据此组织出一个回答。排名第一的网页可能被略过，而排名靠后的品牌如果更贴合问题，也可能出现在回答中。要弄清楚，就要测量回答。

来自两个地方。第一是模型的训练数据：截至训练结束时的互联网知识，已固化在模型中。第二是搜索：一些模型和搜索引擎在作答前会查看当前的网页，并将其作为来源引用。因此，模型如何谈论您的品牌，既取决于互联网多年来对品牌的讲述，也取决于今天能找到的关于品牌的信息。

凭记忆作答依赖模型在训练中学到的内容，因此可能不了解您产品或服务的最新变化。借助搜索作答则把这些知识与当前网页结合起来，通常还会注明来源。同一个品牌在这两种模式下的表现可能不同。从Business套餐起，Semantio会单独测量搜索模式，让您看清问题出在模型的记忆上，还是出在当前可获取的来源上。

它们是Google以成段文字直接作答的两种方式。Google AI Overview是在部分查询中显示在常规搜索结果上方的摘要。Google AI Mode是搜索引擎中独立的对话模式，回答更长，还可以继续追问。由于品牌可能出现在其中一个渠道而不出现在另一个，Semantio会分别测量这两个渠道。可用渠道取决于套餐。

因为尚未做出选择的客户就是这样提问的：“哪种系统适合……”、“在中国谁在做……”。如果问题中含有品牌名称，模型通常会围绕该品牌作答，因此结果说明不了多少问题。真正的检验是不含品牌名称的问题：模型是否会主动提到品牌，是否会推荐它？Semantio为决策的不同阶段准备问题，在搜寻阶段，问题中不包含品牌名称。

不是。模型可能只是把品牌列出来、中性地描述它，或把它作为首选；也可能附加一句让客户望而却步的保留意见。因此，除了是否被提及，Semantio还会展示回答的语气，以及与竞争对手相比，模型推荐品牌的力度有多强。对销售而言，关键是推荐，而不仅仅是出现在列表中。

首先确定范围：这是个别回答，还是在多个渠道中反复出现的规律？Semantio会在回答中标出可能与您录入的品牌事实相冲突的内容。下一步是处理来源：在自己的网站、品牌主页以及模型引用的网站上补充并统一相关事实。改动不会立竿见影，因此要在后续测量中检验效果。

借助搜索的模型会注明来源：企业网站、行业门户、比价网站、百科和论坛。Semantio会展示在关于您所在品类的回答中出现了哪些来源、您自己的域名是否在其中，以及这些域名的影响力有多大。由此您可以知道，关于品牌的事实应当出现在哪里并保持更新，以便模型能够找到并采用。

它们有助于梳理关于品牌的知识。结构化数据（schema.org）能清晰无歧义地描述公司、产品和人物；E-E-A-T原则（经验、专业性、权威性、可信度）则能强化那些被搜索引擎和模型视为可靠来源的内容。但它们并不是开关：仅靠标记并不能让模型推荐您的品牌。每做一项此类改动，都值得通过改动前后的测量来检验效果。

模型提供商会定期发布新版本，互联网上的来源以及搜索结果中出现的内容也在变化。因此，即使品牌自身没有任何改变，几周后的表现也可能不同。正因如此，测量要在相同问题上周期性进行，而Semantio会为每条结果记录测量日期和模型版本。测量频率取决于您所在行业的变化速度：从每月一次到每天一次。

不算。部分服务（例如ChatGPT）会在回答旁边展示广告。付费展示位并不等同于模型的推荐，因此Semantio不会将广告计为推荐。我们测量的是回答的内容，也就是模型本身对品牌说了什么。

与衡量任何改动一样：起点、行动、再次测量。先在一组固定问题上进行基线测量，然后调整内容和来源，再在相同渠道上用相同问题进行后续测量。您可以比较：模型是否更频繁地提到品牌、推荐力度有多强、把哪些品牌与之并列、引用了哪些来源。单次结果可能有波动，因此结论应来自多次测量，而不是一次。

因为模型回答的是问题，而不是人口统计特征。比较供应商的采购总监，与寻找第一套解决方案的小企业主，提问方式并不相同。因此，Semantio 中的用户画像是一个角色加上此人要做的决策，并与具体产品相结合。正是这种组合，产生了客户真正会提出的问题。