У п’ятницю, 6 листопада, у ChatGPT було помічено банер для бізнесу. Обіцянка проста: підтвердьте, що бізнес належить вам, і ви побачите, скільки разів він з’являвся у відповідях і скільки людей перейшли на ваш вебсайт. У своїй статті про увагу, яку не бачить ваша аналітика, я писав, що лише платформа, яка відображає відповідь, має такі сигнали. Платформа починає ділитися ними, і це хороша новина. Питання в тому, що ви прочитаєте з цього лічильника, а що ніколи не прочитаєте.
Що саме було помічено, і чому це хороша новина?
Ця функція називається Business Hub. Вона ще не доступна, і OpenAI офіційно її не анонсувала. Банер та перші повідомлення свідчать, що верифікований бізнес (наприклад, підключення онлайн-магазину) бачитиме дві щоденні цифри на графіку: покази у відповідях та кліки на посилання на його вебсайт. Крім того, будуть актуальні дані про продукти та компанію, а також агент, який відповідає клієнтам у контрольованому бізнесом контексті. Панель не показуватиме запитання, які ставили люди, конкурентів чи будь-який рейтинг.
Це хороша новина, оскільки канал, який досі не залишав слідів, отримує лічильник. Пошук пройшов цей шлях раніше: Google Search Console роками показує покази та кліки, і маркетологи навчилися приймати рішення на цій основі. Таким чином, найгірша ситуація в каналі ШІ зникає – та, де рішення клієнта приймається, а панель залишається порожньою.
Лічильник підтверджує, що шанс на увагу у відповіді моделі існує і може бути підрахований, але він не говорить, звідки цей шанс взявся.
Лічильник вимірює останній крок на шляху до уваги
У тій попередній статті я розбив шлях до уваги в каналі ШІ на чотири кроки. Перший – це фіксований набір запитань клієнтів без назви бренду. Другий – це п’ять рівнів, які зчитуються з вмісту відповідей і разом складають шанс на увагу: присутність, конкуренція, позиція, напрямок та передача. Третій – це дослідження за участю людей, яке підтверджує, що увага дійсно відбулася, а четвертий – це бізнес-вплив: трафік з відповідей, запити та продажі. Покази та кліки з панелі платформи належать до цього четвертого кроку.
Чому цього недостатньо? Панель повідомить вам, що бренд з’являвся у відповідях тисячу разів. Вона не скаже, в яких запитаннях, поруч з ким або на якій позиції. Вона також не скаже, чи модель рекомендувала бренд, чи просто згадала його, чи точно описала його, або куди вона направила клієнта. П’ять запитань про шанс на увагу залишаються без відповіді.
Уявіть два бренди з ідентичним лічильником. Перший з’являється в запитаннях про категорію, і модель чітко його рекомендує. Другий з’являється в запитаннях про слабкі сторони лідера, як дешевша альтернатива в кінці списку. Графік показує однакову смугу, але це дві абсолютно різні ситуації. Міхал Гжебик описав різницю між згадкою та рекомендацією в окремій статті.
Платформа показує, що бренд був у відповіді. Незалежне вимірювання показує, чому і поруч з ким.
Чому показники панелі та показники вимірювань ніколи не збігатимуться?
Панель враховує кожну розмову кожного, хто використовує платформу, разом з їхньою історією, пам’яттю та персоналізацією. Незалежне вимірювання ставить фіксований набір запитань клієнтів моделям, без назви бренду та без персоналізації, з версією моделі та датою поруч з кожною цифрою. Перше – це лічильник, друге – це вибірка дослідження, і обидва описують одне й те саме явище з двох різних сторін.
Жоден з цих показників не скасовує інший, тому що кожен відповідає на різне питання. Лічильник говорить вам, що відбувалося в реальних розмовах людей. Вибірка говорить вам, що модель схильна робити, коли клієнт запитує про категорію, і з якої причини. Обидва показники варто тримати поруч, на одній часовій шкалі, але ніколи не додавати їх разом.
Порада: коли обидва графіки рухаються в одному напрямку, зміна, швидше за все, реальна. Коли вони розходяться, це ще не помилка, а лише питання, яке варто дослідити. Розбіжність зазвичай говорить про те, хто запитує, якою мовою або в якій моделі.
Чи зростання лічильника – це заслуга бренду?
Після першого зростання лічильника, керівництво прямо запитає, чи є це результатом роботи компанії. Зростання може мати щонайменше три причини, і кожна з них призводить до різного рішення. Це може бути пов’язано з власними діями бренду, такими як новий контент, нові джерела або упорядковані факти.
Це також може бути пов’язано з новою версією моделі, яка без будь-якої кампанії почала частіше згадувати бренд. У наших вимірюваннях ми бачимо, що зміна версії може помітно змінити результат, в будь-якому напрямку. Нарешті, це може бути пов’язано з самим ринком, оскільки все більше людей використовують помічників. Панель платформи не може розрізнити ці причини, оскільки вона не знає, що зробив бренд, і не показує версію моделі.
Три речі дозволяють їх розрізнити: датований журнал того, що зробив бренд, маркер для кожної зміни версії моделі на одній часовій шкалі, і поріг шуму, нижче якого зміна не є зміною. Без них графік панелі виглядає красиво, але нічого не говорить. Тому варто почати вести журнал активності сьогодні, перш ніж панель дійде до вашої компанії.
Один помічник – це ще не канал ШІ
Панель OpenAI показуватиме ChatGPT, тоді як клієнти також запитують Gemini, Claude, Perplexity або Copilot. У Google Search вони все частіше читають згенеровану відповідь над результатами, перш ніж натиснути будь-яке посилання. Кожна з цих моделей по-різному формує свій список і по-різному вказує на джерела.
Для брендів, присутніх на багатьох ринках, мова є додатковим фактором. Модель цитує джерело, яке відповідає ситуації запитувача, його мові та контексту. Тому один і той самий продукт може отримати абсолютно різні відповіді та різні посилання німецькою та чеською мовами.
Лічильник з однієї платформи – це показник однієї платформи. Канал ШІ вимірюється одночасно для всіх моделей, за одними й тими ж запитаннями.
Профіль, продукти та агент, або місце, де бренд говорить сам за себе
Друга частина банера так само важлива для брендів, оскільки бізнес отримує простір для поточних продуктів та деталей, а також агента, який відповідає клієнтам у контрольованому бізнесом контексті. Вперше бренд має місце всередині помічника, де він говорить власним голосом.
Дозвольте повторити принцип, якого ми дотримуємося в Brand Semantics: ми не керуємо відповідями моделей, ми вимірюємо ефекти змін. Профіль та агент – це місце для фактів, а не для переконання. Модель все одно перевірить їх за джерелами, а клієнт перевірить їх за реальністю.
Отже, що слід підготувати? Список фактів про бренд, які повинні бути послідовними скрізь: продукти, ціни або цінові діапазони, місцезнаходження, сертифікації, контактні особи. Помилка щодо фактів бренду у відповіді моделі – це інша втрата, ніж бути пропущеним. Бренд, який пропущений, втрачає шанс, тоді як бренд, який описаний неправильно, втрачає довіру клієнта.
Що слід зробити, перш ніж панель дійде до вашої компанії?
Верифікація через онлайн-магазин свідчить, що функція почнеться з електронної комерції, тому компанії B2B, можливо, доведеться чекати довше. Це робить цей час вдалим для підготовки до читання лічильника.
- Вимірюйте зараз, за допомогою запитань, які не називають бренд, у кількох моделях та мовами ваших клієнтів. Коли панель запуститься, ви матимете датовану базову лінію.
- Ведіть журнал активності та записуйте в ньому, що було опубліковано або змінено, і коли, на вашому вебсайті та у ваших джерелах.
- Відокремте трафік від помічників у вашій аналітиці як окремі джерела рефералів, щоб ви могли порівняти кліки з панелі з сесіями на вашому сайті.
- Упорядкуйте факти про бренд у джерелах, які цитують моделі. Профіль та агент пізніше використовуватимуть ті самі факти.
- Записуйте кожну цифру з версією моделі та датою, і тримайте показники панелі окремо від показників вимірювань, не додаючи їх разом.
Лічильник покладає край невидимості каналу ШІ, але не роботі маркетолога
Лічильник від платформи – це хороша зміна, оскільки він покладає край часу, коли канал ШІ був невидимим для аналітики, але він не звільняє маркетолога від запитань про причини. Платформа показує, що бренд був у відповіді. Незалежне вимірювання показує, чому і поруч з ким. Увага залишається валютою, і модель все ще надає шанси на неї брендам, які дають їй причину.
Якщо ви хочете отримати базову лінію, перш ніж панель платформи дійде до вашої компанії, Semantio ставить моделям запитання, які не називають бренд, і показує, чи модель представляє його, поруч з ким вона його розміщує, наскільки сильно вона його рекомендує і куди вона направляє клієнта, з версією моделі та датою поруч з кожною цифрою. Ви можете почати з 7-денної пробної версії.
