FAQ

Provperioden varar i 7 dagar på Pulse-planen och omfattar 500 krediter. Du anger ett betalkort när du registrerar dig. Om du inte säger upp innan provperioden är slut startar den betalda Pulse-planen efter 7 dagar (49 € per månad exkl. moms). Under provperioden går det inte att köpa fler krediter.

För företag vars kunder frågar språkmodeller innan de väljer leverantör eller produkt: B2B- och B2C-varumärken, e-handlare, byråer och organisationer som vill veta hur modellerna beskriver deras område. Semantio visar om en modell självmant nämner ditt varumärke när den svarar på typiska kundfrågor, vilka varumärken den ställer bredvid ditt, hur starkt den rekommenderar dig och vilka källor den hänvisar till.

Med en nollmätning. Du beskriver ditt varumärke: marknad och språk, produkter, målgrupper, konkurrenter och de viktigaste fakta. Utifrån det förbereder Semantio de frågor som kunder ställer i olika skeden av ett beslut och ställer dem till modellerna. Det första resultatet visar var du står innan något har ändrats, och senare mätningar, på samma frågor, visar vad som förändras. Det enklaste sättet att komma i gång är provperioden på 7 dagar på Pulse-planen.

Bevakning är självbetjäning i appen: du lägger upp ditt varumärke och dina frågor, och Semantio mäter modellernas svar regelbundet och visar resultaten i instrumentpanelen och i rapporter. En studie med en expert genomförs av Brand Semantics-teamet: de förbereder frågorna tillsammans med dig, tolkar resultaten, prioriterar förändringar och kontrollerar effekten i senare mätningar. Bevakning passar för löpande uppföljning, en studie för strategiska beslut och förändringar i hur varumärket kommunicerar. Kontakta oss om en studie via brandsemantics.eu.

Planerna skiljer sig i omfattning: antal varumärken, frågor per varumärke och kanaler, hur ofta mätningarna körs och vilka rapporter som ingår. Pulse (49 € i månaden exkl. moms) räcker för att följa ett varumärke en gång i månaden i 4 kanaler. Pro (199 €) omfattar 5 varumärken, 6 kanaler, mätningar upp till en gång i veckan, dataexport och ytterligare en rapporttyp. Business (499 €) ger dig 15 varumärken, alla 9 kanaler, mätningar upp till en gång om dagen och roller för ditt team och dina kunder. Enterprise har individuellt överenskomna gränser och tillgång till API.

En kredit är den enhet som appen använder för att debitera mätningar. Varje plan har en månatlig pott: Pulse 1 500, Pro 6 000, Business 18 000 krediter; för Enterprise avtalas potten individuellt. Rapporterna drar från samma pott. Vad en fråga kostar i krediter beror på kanalen, så hur många frågor en plan räcker till beror på vilka kanaler du väljer och hur många scenarier du kör. Du ser den exakta kostnaden i instrumentpanelen före varje körning.

Ja. Du byter plan i prenumerationsinställningarna. När du går ned till en lägre plan måste ditt konto rymmas inom dess gränser, till exempel antalet varumärken och scenarier. Du kan säga upp när som helst: åtkomsten finns kvar till slutet av den betalda perioden, och fram till dess kan du ångra uppsägningen.

Så snart den första mätningen har körts. Du behöver inte vänta på schemat: du kan köra utvalda scenarier manuellt i instrumentpanelen, och resultaten visas när modellerna har svarat och svaren har bedömts. Planens schema, från månadsvis till dagligen, sköter de regelbundna mätningar som följer.

Grundläggande fakta om ditt varumärke: marknad och språk, erbjudande och produkter, målgrupper, de viktigaste konkurrenterna och den information som en modell bör återge korrekt, till exempel vilka tjänster du erbjuder, orter eller priser. Uppgifterna används för att förbereda frågorna och för att kontrollera svaren. Modellerna som mäts får aldrig ta del av dem: de svarar på frågorna så som de skulle svara en kund.

Ja. Varje kund är ett separat varumärke med egna frågor, konkurrenter och rapporter. Pro omfattar 5 varumärken och 1 extra teammedlem; Business omfattar 15 varumärken, 5 teammedlemmar och kundroller med läsbehörighet utan redigeringsrätt. En byrå kan själv köra mätningarna och dela resultaten med en kund utan att lämna ifrån sig kontrollen över kontot.

Semantio tar fram strategiska rapporter: Semantic Pulse, en sammanfattning av var ditt varumärke står i modellernas svar, i alla planer; Strategy Board, åtgärdsområden ordnade efter hur brådskande de är, från Pro; Deep Dive, en fördjupad analys, från Business; och den tekniska GEO-rapporten i Enterprise. Från Pro kan du exportera data till CSV- och DOCX-filer.

I Enterprise-planen tillhandahåller vi ett API med läsbehörighet till resultaten, så att du kan föra in data i dina egna analysverktyg. I Pro- och Business-planerna kan du flytta resultaten via export till CSV- och DOCX-filer.

Nej. Din varumärkesbeskrivning, dina fakta och din konkurrentlista används för att förbereda frågorna och för att bedöma svaren. Modellen som mäts får själva frågan, så som en kund skulle ställa den, utan information om ditt varumärke. På så sätt visar resultatet vad modellen säger till kunderna, inte vad den upprepar efter dig.

Ja. För varje varumärke väljer du marknad och språk, och frågorna formuleras på det språk som de lokala kunderna använder. Resultat från olika marknader jämför du var för sig, eftersom samma modell kan beskriva ett varumärke på ett sätt på ett språk och på ett annat sätt på nästa. På vissa marknader är en del kanaler inte tillgängliga, och då körs de inte.

Pulse kostar 49 €, Pro 199 € och Business 499 € i månaden; priserna är exkl. moms. Enterprise prissätts individuellt. I alla planer betalar du för en månatlig kreditpott och planens gränser. Du kan först prova Pulse under en provperiod på 7 dagar.

Vi styr inte modellernas svar; vi mäter effekten av förändringar. Semantio visar vad modellerna säger om ditt varumärke och var luckorna finns: frågor där konkurrenterna vinner, de källor som modellerna hänvisar till och uppgifter som går emot varumärkets fakta. Förändringarna i innehåll och källor gör du själv eller tillsammans med Brand Semantics, och senare mätningar visar om de gav effekt.

GEO är arbetet med att forma hur ett varumärke framträder i svar som genereras av språkmodeller och av sökmotorer som svarar med färdig text, som ChatGPT, Gemini eller Google AI Overview. I SEO tävlar man om en plats i en lista med länkar; i GEO arbetar man med om modellen över huvud taget nämner varumärket, vilka varumärken den ställer bredvid det, om den rekommenderar det och vilka källor den hänvisar till. GEO börjar med mätning, för utan den vet man inte vad som behöver förbättras.

LLMO (Large Language Model Optimization) är arbetet med att strukturera kunskapen om ett varumärke så att språkmodeller förstår det rätt: vad varumärket gör, vilken kategori det hör till och vilka fakta som gäller för det. GEO har ett bredare perspektiv och tittar på hela svar, även i sökmotorer som svarar med färdig text, och på hur varumärket står sig mot konkurrenterna. I praktiken beskriver de två begreppen samma inriktning i arbetet och används ofta synonymt.

Nej. Sökmotorer ger fortfarande trafik, och många svar som genereras med sökning bygger på sidor som en sökmotor har hittat. Det som förändras är måttet på framgång: utöver placeringar och klick spelar det roll om modellen nämner och rekommenderar varumärket i ett svar efter vilket kunden ofta inte klickar vidare alls. Därför är det värt att driva SEO och GEO tillsammans och mäta dem var för sig.

Inte alltid. En modell kan känna till ditt varumärke från sina träningsdata på ett annat sätt än de aktuella sökresultaten antyder, och med sökning väljer den ut några få källor och bygger ett svar av dem. En sida på förstaplatsen kan utelämnas, medan ett varumärke längre ned kan komma med i svaret om det passar frågan bättre. Sättet att ta reda på det är att mäta svaren.

Från två håll. Det första är de data som modellen tränades på: kunskap från internet fram till att träningen avslutades, fastlåst i modellen. Det andra är sökning: vissa modeller och sökmotorer kontrollerar aktuella sidor innan de svarar och hänvisar till dem som källor. Vad en modell säger om ditt varumärke beror alltså både på vad internet har skrivit om det i åratal och på vad som går att hitta om det i dag.

Ett svar ur minnet bygger på det som modellen lärde sig under träningen, så den kanske inte känner till de senaste förändringarna i ditt erbjudande. Ett svar med sökning kombinerar den kunskapen med aktuella sidor och anger oftast källor. Samma varumärke kan få olika utfall i de två lägena. Från Business-planen mäter Semantio sökläget separat, så att du kan se om problemet ligger i modellens minne eller i de källor som finns tillgängliga i dag.

Det är två sätt på vilka Google svarar med färdig text. Google AI Overview är en sammanfattning som visas ovanför de vanliga sökresultaten för vissa sökningar. Google AI Mode är ett separat samtalsläge i sökmotorn, med längre svar och möjlighet till följdfrågor. Semantio mäter de två kanalerna var för sig, eftersom ett varumärke kan förekomma i den ena men inte i den andra. Vilka kanaler som är tillgängliga beror på planen.

Därför att det är så en kund som ännu inte har bestämt sig frågar: ”vilket system för…”, ”vem i Sverige gör…”. Om varumärkesnamnet finns i frågan skriver modellen oftast om det, så resultatet säger inte mycket. Det verkliga testet är en fråga utan namnet: tar modellen själv upp varumärket, och rekommenderar den det? Semantio förbereder frågor för olika skeden av ett beslut, och i sökskedet innehåller frågorna inte varumärkesnamnet.

Nej. En modell kan ta med varumärket i en lista, beskriva det neutralt eller lyfta fram det som förstahandsval; den kan också lägga till en reservation som avskräcker kunden. Därför visar Semantio, utöver själva omnämnandet, tonen i svaret och hur starkt modellen rekommenderar varumärket jämfört med konkurrenterna. För försäljningen är det rekommendationen som räknas, inte platsen på listan i sig.

Först gäller det att fastställa omfattningen: är det ett enstaka svar eller ett mönster som upprepas i flera kanaler? Semantio flaggar möjliga avvikelser från de fakta du har angett om ditt varumärke. Nästa steg är källorna: att komplettera och samordna fakta på din egen webbplats, i dina varumärkesprofiler och på de webbplatser som modellerna hänvisar till. Förändringar får inte effekt över en natt, så du kontrollerar resultatet i senare mätningar.

Modeller med sökning hänvisar till källor: företagswebbplatser, branschportaler, jämförelsesajter, uppslagsverk och forum. Semantio visar vilka källor som förekommer i svar om din kategori, om din egen domän finns bland dem och hur starka dessa domäner är. Det visar var fakta om ditt varumärke bör finnas och vara aktuella, så att en modell kan hitta och använda dem.

De hjälper till att strukturera kunskapen om ditt varumärke. Strukturerad data (schema.org) beskriver företaget, produkterna och personerna entydigt, och E-E-A-T-principerna (erfarenhet, expertis, auktoritet, trovärdighet) stärker innehåll som sökmotorer och modeller behandlar som pålitliga källor. De är dock ingen strömbrytare: märkning i sig får inte en modell att rekommendera ditt varumärke. Det är värt att kontrollera effekten av varje sådan förändring med en mätning före och efter.

Leverantörerna släpper regelbundet nya modellversioner, och källorna på internet förändras, liksom det som visas i sökresultaten. Samma varumärke kan därför få ett annat utfall några veckor senare utan att självt ha ändrat något. Därför mäter man i cykler, på samma frågor, och Semantio registrerar mätdatum och modellversion vid varje resultat. Hur ofta du bör mäta beror på hur snabbt din bransch förändras: från månadsvis till dagligen.

Nej. Vissa tjänster, till exempel ChatGPT, visar annonser bredvid svaren. En betald placering är inte detsamma som en rekommendation från modellen, så Semantio räknar inte annonser som rekommendationer. Vi mäter innehållet i svaret, alltså vad modellen själv säger om varumärket.

Som vilken förändring som helst: en utgångspunkt, en åtgärd, en ny mätning. Först en nollmätning på en fast uppsättning frågor, sedan förändringar i innehåll och källor, och därefter nya mätningar på samma frågor i samma kanaler. Du jämför om modellen nämner varumärket oftare, hur starkt den rekommenderar det, vilka varumärken den ställer bredvid det och vilka källor den hänvisar till. Ett enskilt resultat kan variera, så slutsatserna dras från flera mätningar, inte en.

Eftersom en modell svarar på en fråga, inte på en demografi. En inköpschef som jämför leverantörer frågar på ett annat sätt än en småföretagare som letar efter sin första lösning. Därför är en persona i Semantio en roll och det beslut personen fattar, kopplat till en specifik produkt. Den kopplingen ger de frågor som kunderna faktiskt ställer.