V petek, 6. novembra, je bil v ChatGPT opažen oglasni pas za podjetja. Obljuba je preprosta: potrdite, da je podjetje vaše, in videli boste, kolikokrat se je pojavilo v odgovorih in koliko ljudi je kliknilo na vašo spletno stran. V svojem članku o pozornosti, ki je vaša analitika ne more videti, sem zapisal, da samo platforma, ki prikazuje odgovor, ima takšne signale. Platforma jih začenja deliti, in to je dobra novica. Vprašanje je, kaj boste prebrali iz tega števca in česa nikoli ne boste prebrali iz njega.
Kaj točno je bilo opaženo in zakaj je to dobra novica?
Funkcija se imenuje Business Hub. Še ni na voljo, OpenAI pa je še ni uradno napovedal. Oglasni pas in prva poročila kažejo, da bo preverjeno podjetje (kot primer je navedena povezava spletne trgovine) na grafikonu videlo dve dnevni številki: prikaze v odgovorih in klike na povezave do svoje spletne strani. Poleg tega so na voljo posodobljeni podatki o izdelkih in podjetju ter agent, ki strankam odgovarja v kontekstu, ki ga podjetje nadzoruje. Plošča ne bo prikazovala vprašanj, ki so jih ljudje postavili, konkurentov ali kakršne koli uvrstitve.
To je dobra novica, saj kanal, ki doslej ni pustil sledi, dobiva števec. Iskanje je šlo po tej poti že prej: Google Search Console že leta prikazuje prikaze in klike, tržniki pa so se naučili sprejemati odločitve na tej podlagi. Najslabša situacija v kanalu AI torej izginja, tista, kjer je odločitev stranke sprejeta, nadzorna plošča pa ostane prazna.
Števec potrjuje, da možnost pozornosti v odgovoru modela obstaja in jo je mogoče prešteti, vendar ne pove, od kod ta možnost izvira.
Števec meri zadnji korak na poti do pozornosti
V prejšnjem članku sem pot do pozornosti v kanalu AI razdelil na štiri korake. Prvi je določen nabor vprašanj strank brez imena blagovne znamke. Drugi je pet stopenj, prebranih iz vsebine odgovorov, ki skupaj tvorijo možnost pozornosti: prisotnost, konkurenca, položaj, smer in predaja. Tretji je raziskava, ki vključuje ljudi in potrjuje, da se je pozornost res zgodila, četrti pa je poslovni vpliv: promet iz odgovorov, povpraševanja in prodaja. Prikazi in kliki s plošče platforme spadajo v ta četrti korak.
Zakaj to ni dovolj? Plošča vam bo povedala, da se je blagovna znamka v odgovorih pojavila tisočkrat. Ne bo pa vam povedala, v katerih vprašanjih, poleg koga ali v kakšnem položaju. Prav tako vam ne bo povedala, ali je model blagovno znamko priporočil ali jo je le omenil, ali jo je natančno opisal ali kam je poslal stranko. Pet vprašanj o možnosti pozornosti ostaja neodgovorjenih.
Predstavljajte si dve blagovni znamki z enakim števcem. Prva se pojavi v vprašanjih o kategoriji, model pa jo jasno priporoča. Druga se pojavi v vprašanjih o slabostih vodilnega, kot cenejša alternativa na koncu seznama. Grafikon prikazuje isto vrstico, vendar sta to dve popolnoma različni situaciji. Michał Grzebyk je razliko med omembo in priporočilom opisal v ločenem članku.
Platforma prikazuje, da je bila blagovna znamka v odgovoru. Neodvisna meritev prikazuje, zakaj in poleg koga.
Zakaj se številke na plošči in številke meritev nikoli ne bodo ujemale?
Plošča šteje vsak pogovor vsakega, ki uporablja platformo, skupaj z njihovo zgodovino, spominom in personalizacijo. Neodvisna meritev postavi določen nabor vprašanj strank modelom, brez imena blagovne znamke in brez personalizacije, z različico modela in datumom poleg vsake številke. Prvi je števec, drugi je raziskovalni vzorec, in oba opisujeta isti pojav z dveh različnih strani.
Nobena mera ne izniči druge, ker vsaka odgovarja na drugačno vprašanje. Števec vam pove, kaj se je zgodilo v pogovorih resničnih ljudi. Vzorec vam pove, kaj model ponavadi naredi, ko stranka vpraša o kategoriji, in iz kakšnega razloga. Obe številki je vredno hraniti vzporedno, na eni časovni osi, vendar nikoli sešteti.
Nasvet: ko se oba grafikona premikata v isto smer, je sprememba najverjetneje resnična. Ko se razhajata, to še ni napaka, le vprašanje, vredno raziskovanja. Razhajanje običajno pove nekaj o tem, kdo sprašuje, v katerem jeziku ali v katerem modelu.
Ali je naraščajoči števec delo blagovne znamke?
Po prvem porastu števca bo uprava naravnost vprašala, ali je to rezultat dela podjetja. Porast ima lahko vsaj tri vzroke, in vsak od njih vodi do drugačne odločitve. Lahko izvira iz lastnih dejanj blagovne znamke, kot so nova vsebina, novi viri ali urejena dejstva.
Lahko pa izvira tudi iz nove različice modela, ki je brez kakršne koli kampanje začela pogosteje omenjati blagovno znamko. V naših meritvah vidimo, da lahko sprememba različice opazno spremeni rezultat, v katero koli smer. Končno, lahko izvira iz samega trga, ker vedno več ljudi uporablja asistente. Plošča platforme ne more ločiti teh vzrokov, ker ne ve, kaj je blagovna znamka storila, in ne prikazuje različice modela.
Tri stvari omogočajo njihovo ločevanje: datiran dnevnik, kaj je blagovna znamka storila, oznaka za vsako spremembo različice modela na isti časovni osi in prag šuma, pod katerim sprememba ni sprememba. Brez njih je grafikon plošče lep, vendar ne pove ničesar. Zato je vredno začeti dnevnik dejavnosti danes, preden plošča doseže vaše podjetje.
En asistent še ni kanal AI
Plošča OpenAI bo prikazovala ChatGPT, medtem ko stranke sprašujejo tudi Gemini, Claude, Perplexity ali Copilot. V Google Iskanju vedno pogosteje preberejo odgovor, ustvarjen nad rezultati, preden kliknejo katero koli povezavo. Vsak od teh modelov sestavlja svoj seznam drugače in kaže na vire drugače.
Za blagovne znamke, prisotne na mnogih trgih, je jezik na vrhu. Model navaja vir, ki ustreza situaciji osebe, ki sprašuje, v jeziku in kontekstu te osebe. Isti izdelek lahko zato dobi popolnoma različne odgovore in različne napotitve v nemščini in češčini.
Števec z ene platforme je merilo ene platforme. Kanal AI se meri na vseh modelih hkrati, na istih vprašanjih.
Profil, izdelki in agent, ali mesto, kjer blagovna znamka govori sama zase
Drugi del oglasnega pasu je prav tako pomemben za blagovne znamke, saj podjetje dobi prostor za trenutne izdelke in podrobnosti, poleg tega pa še agenta, ki strankam odgovarja v kontekstu, ki ga podjetje nadzoruje. Prvič ima blagovna znamka prostor znotraj asistenta, kjer govori s svojim glasom.
Ponovimo načelo, ki ga sledimo pri Brand Semantics: ne usmerjamo odgovorov modelov, merimo učinke sprememb. Profil in agent sta prostor za dejstva, ne za prepričevanje. Model jih bo vseeno preveril z viri, stranka pa jih bo preverila z resničnostjo.
Kaj torej pripraviti? Seznam dejstev o blagovni znamki, ki morajo biti povsod dosledna: izdelki, cene ali cenovni razredi, lokacije, certifikati, kontaktne osebe. Napaka proti dejstvom blagovne znamke v odgovoru modela je drugačna izguba kot izpustitev. Blagovna znamka, ki je izpuščena, izgubi priložnost, medtem ko blagovna znamka, ki je napačno opisana, izgubi zaupanje stranke.
Kaj storiti, preden plošča doseže vaše podjetje?
Preverjanje prek spletne trgovine kaže, da se bo funkcija začela z e-trgovino, zato bo B2B podjetje morda moralo počakati dlje. To je dober čas za pripravo na branje števca.
- Merite zdaj, z vprašanji, ki ne imenujejo blagovne znamke, prek več modelov in v jezikih vaših strank. Ko se plošča zažene, boste imeli datirano izhodišče.
- Vodite dnevnik dejavnosti in v njem beležite, kaj je bilo objavljeno ali spremenjeno in kdaj, na vaši spletni strani in v vaših virih.
- Ločite promet od asistentov v vaši analitiki kot ločene vire napotitev, tako da lahko primerjate klike s plošče s sejami na vašem spletnem mestu.
- Uredite dejstva o blagovni znamki v virih, ki jih navajajo modeli. Profil in agent bosta kasneje črpala iz istih dejstev.
- Zabeležite vsako številko z različico modela in datumom ter hranite številke plošče ločeno od številk meritev, ne da bi jih seštevali.
Števec končuje nevidnost kanala AI, ne pa tudi dela tržnika
Števec s platforme je dobra sprememba, saj končuje čas, ko je bil kanal AI nevidna za analitiko, vendar tržnika ne razbremeni spraševanja o vzrokih. Platforma prikazuje, da je bila blagovna znamka v odgovoru. Neodvisna meritev prikazuje, zakaj in poleg koga. Pozornost ostaja valuta, model pa še vedno daje priložnosti blagovnim znamkam, ki mu dajo razlog.
Če želite izhodišče, preden plošča platforme doseže vaše podjetje, Semantio postavlja modelom vprašanja, ki ne imenujejo blagovne znamke, in prikazuje, ali jo model predstavi, poleg koga jo postavi, kako močno jo priporoča in kam pošlje stranko, z različico modela in datumom poleg vsake številke. Začnete lahko s 7-dnevnim preizkusom.
