Piektdien, 6. novembrī, ChatGPT tika pamanīts uzņēmumiem paredzēts reklāmkarogs. Solījums ir vienkāršs: apstipriniet, ka uzņēmums pieder jums, un jūs redzēsiet, cik reižu tas parādījies atbildēs un cik cilvēku noklikšķinājuši uz jūsu vietnes. Savā rakstā par uzmanību, ko jūsu analītika neredz, es rakstīju, ka tikai platformai, kas attēlo atbildi, ir šādi signāli. Platforma sāk tos kopīgot, un tā ir laba ziņa. Jautājums ir, ko jūs nolasīsiet no šī skaitītāja un ko jūs nekad no tā nenolasīsiet.
Kas tieši tika pamanīts un kāpēc tā ir laba ziņa?
Šī funkcija tiek saukta par Business Hub. Tā vēl nav pieejama, un OpenAI to nav oficiāli paziņojis. Reklāmkarogs un pirmie ziņojumi liecina, ka verificēts uzņēmums (kā piemērs tiek minēta tiešsaistes veikala savienošana) diagrammā redzēs divus ikdienas rādītājus: iespaidus atbildēs un klikšķus uz saitēm uz savu vietni. Papildus tam tiek piedāvāta aktuāla informācija par produktiem un uzņēmumu, kā arī aģents, kas atbild klientiem uzņēmuma kontrolētā kontekstā. Panelis nerādīs jautājumus, ko cilvēki uzdeva, konkurentus vai jebkādu ranžēšanu.
Tā ir laba ziņa, jo kanāls, kas līdz šim nav atstājis nekādas pēdas, iegūst skaitītāju. Meklēšana jau agrāk gāja šo ceļu: Google Search Console gadiem ilgi ir rādījis iespaidus un klikšķus, un mārketinga speciālisti ir iemācījušies pieņemt lēmumus, pamatojoties uz to. Tādējādi pazūd sliktākā situācija AI kanālā, kurā klienta lēmums tiek pieņemts, bet informācijas panelis paliek tukšs.
Skaitītājs apstiprina, ka iespēja piesaistīt uzmanību modeļa atbildē pastāv un to var saskaitīt, taču tas nesaka, no kurienes šī iespēja radusies.
Skaitītājs mēra pēdējo soli ceļā uz uzmanību
Iepriekšējā rakstā es sadalīju ceļu uz uzmanību AI kanālā četrās pakāpēs. Pirmā ir fiksēts klientu jautājumu kopums bez zīmola nosaukuma. Otrā ir piecas pakāpes, kas nolasītas no atbilžu satura un kas kopā veido uzmanības iespēju: klātbūtne, konkurence, pozīcija, virziens un nodošana. Trešā ir pētījumi, kuros iesaistīti cilvēki, kas apstiprina, ka uzmanība patiešām tika piesaistīta, un ceturtā ir biznesa ietekme: datplūsma no atbildēm, pieprasījumi un pārdošana. Iespaidi un klikšķi no platformas paneļa pieder pie šīs ceturtās pakāpes.
Kāpēc ar to nepietiek? Panelis jums pateiks, ka zīmols atbildēs parādījies tūkstoš reižu. Tas jums nepateiks, kādos jautājumos, blakus kam vai kādā pozīcijā. Tas arī nepateiks, vai modelis zīmolu ieteica vai tikai pieminēja, vai tas to aprakstīja precīzi, vai kur tas nosūtīja klientu. Pieci jautājumi par uzmanības iespēju paliek neatbildēti.
Iedomājieties divus zīmolus ar identisku skaitītāju. Pirmais parādās jautājumos par kategoriju, un modelis to skaidri iesaka. Otrais parādās jautājumos par līdera vājībām, kā lētāka alternatīva saraksta beigās. Diagramma rāda vienu un to pašu joslu, tomēr tās ir divas pilnīgi atšķirīgas situācijas. Mihals Grzebiks aprakstīja atšķirību starp pieminēšanu un ieteikumu atsevišķā rakstā.
Platforma rāda, ka zīmols bija atbildē. Neatkarīgs mērījums rāda, kāpēc un blakus kam.
Kāpēc paneļa un mērījumu rādītāji nekad nesakritīs?
Panelis skaita katru sarunu ar katru platformas lietotāju, kopā ar viņu vēsturi, atmiņu un personalizāciju. Neatkarīgs mērījums modeļiem uzdod fiksētu klientu jautājumu kopumu, bez zīmola nosaukuma un bez personalizācijas, ar modeļa versiju un datumu blakus katram rādītājam. Pirmais ir skaitītājs, otrais ir pētījuma paraugs, un abi apraksta vienu un to pašu parādību no divām dažādām pusēm.
Neviens mērījums neatceļ otru, jo katrs atbild uz citu jautājumu. Skaitītājs jums pasaka, kas notika reālu cilvēku sarunās. Paraugs jums pasaka, ko modelis mēdz darīt, kad klients jautā par kategoriju, un kāda iemesla dēļ. Abus rādītājus ir vērts saglabāt blakus, vienā laika skalā, bet nekad nesaskaitīt kopā.
Padoms: kad abas diagrammas virzās vienā virzienā, izmaiņas, visticamāk, ir reālas. Kad tās atšķiras, tā vēl nav kļūda, tikai jautājums, ko vērts izpētīt. Atšķirība parasti liecina par to, kas jautā, kādā valodā vai kādā modelī.
Vai pieaugošais skaitītājs ir zīmola nopelns?
Pēc pirmā skaitītāja pieauguma valde tieši jautās, vai tas ir uzņēmuma darba rezultāts. Pieaugumam var būt vismaz trīs iemesli, un katrs no tiem noved pie atšķirīga lēmuma. Tas var rasties no paša zīmola darbībām, piemēram, jauna satura, jauniem avotiem vai sakārtotiem faktiem.
Tas var rasties arī no jaunas modeļa versijas, kas bez jebkādas kampaņas sāka biežāk pieminēt zīmolu. Mūsu mērījumos mēs redzam, ka versijas maiņa var ievērojami mainīt rezultātu abos virzienos. Visbeidzot, tas var rasties no paša tirgus, jo arvien vairāk cilvēku izmanto asistentus. Platformas panelis nevar atšķirt šos iemeslus, jo tas nezina, ko zīmols darīja, un tas nerāda modeļa versiju.
Trīs lietas ļauj tos atšķirt: datēts žurnāls par to, ko zīmols darīja, marķieris katrai modeļa versijas maiņai vienā laika skalā un trokšņa slieksnis, zem kura izmaiņas nav izmaiņas. Bez tiem paneļa diagramma izskatās jauki, bet neko nesaka. Tāpēc ir vērts sākt aktivitātes žurnālu jau šodien, pirms panelis sasniedz jūsu uzņēmumu.
Viens asistents vēl nav AI kanāls
OpenAI panelis rādīs ChatGPT, savukārt klienti jautā arī Gemini, Claude, Perplexity vai Copilot. Google meklēšanā viņi arvien biežāk lasa atbildi, kas ģenerēta virs rezultātiem, pirms noklikšķina uz jebkādas saites. Katrs no šiem modeļiem veido savu sarakstu atšķirīgi un norāda uz avotiem atšķirīgi.
Zīmoliem, kas darbojas daudzos tirgos, valoda ir papildus. Modelis citē avotu, kas atbilst jautātāja situācijai, šīs personas valodā un kontekstā. Tāpēc viens un tas pats produkts var saņemt pilnīgi atšķirīgas atbildes un atšķirīgus ieteikumus vācu un čehu valodā.
Skaitītājs no vienas platformas ir vienas platformas mērījums. AI kanāls tiek mērīts visos modeļos vienlaikus, uz vieniem un tiem pašiem jautājumiem.
Profils, produkti un aģents, jeb vieta, kur zīmols runā pats par sevi
Otrā reklāmkaroga daļa ir tikpat svarīga zīmoliem, jo uzņēmums iegūst vietu aktuāliem produktiem un detaļām, kā arī aģentu, kas atbild klientiem uzņēmuma kontrolētā kontekstā. Pirmo reizi zīmolam ir vieta asistentā, kur tas runā savā balsī.
Ļaujiet man atkārtot principu, ko mēs ievērojam Brand Semantics: mēs nevadam modeļu atbildes, mēs mēram izmaiņu efektus. Profils un aģents ir vieta faktiem, nevis pārliecināšanai. Modelis tos anyway pārbaudīs pret avotiem, un klients tos pārbaudīs pret realitāti.
Tātad, kas jums jāsagatavo? Zīmola faktu saraksts, kam jābūt konsekventam visur: produkti, cenas vai cenu diapazoni, atrašanās vietas, sertifikāti, kontaktpersonas. Kļūda pret zīmola faktiem modeļa atbildē ir atšķirīgs zaudējums no izlaišanas. Zīmols, kas tiek izlaists, zaudē iespēju, savukārt zīmols, kas tiek aprakstīts nepareizi, zaudē klienta uzticību.
Kas jums jādara, pirms panelis sasniedz jūsu uzņēmumu?
Verifikācija caur tiešsaistes veikalu liecina, ka funkcija sāksies ar e-komerciju, tāpēc B2B uzņēmumam var nākties gaidīt ilgāk. Tas padara šo par labu laiku, lai sagatavotos skaitītāja nolasīšanai.
- Mēriet tagad, ar jautājumiem, kas nenosauc zīmolu, vairākos modeļos un jūsu klientu valodās. Kad panelis tiks palaists, jums būs datēta bāzes līnija.
- Uzturiet aktivitātes žurnālu un ierakstiet tajā, kas tika publicēts vai mainīts, un kad, jūsu vietnē un jūsu avotos.
- Atdaliet datplūsmu no asistentiem jūsu analītikā kā atsevišķus novirzīšanas avotus, lai jūs varētu salīdzināt klikšķus no paneļa ar sesijām jūsu vietnē.
- Sakārtojiet zīmola faktus avotos, ko modeļi citē. Profils un aģents vēlāk izmantos tos pašus faktus.
- Ierakstiet katru rādītāju ar modeļa versiju un datumu, un saglabājiet paneļa rādītājus atsevišķi no mērījumu rādītājiem, nesaskaitot tos kopā.
Skaitītājs izbeidz AI kanāla neredzamību, bet ne mārketinga speciālista darbu
Skaitītājs no platformas ir laba pārmaiņa, jo tas izbeidz laiku, kad AI kanāls bija neredzams analītikai, taču tas neatbrīvo mārketinga speciālistu no jautājumu uzdošanas par cēloņiem. Platforma rāda, ka zīmols bija atbildē. Neatkarīgs mērījums rāda, kāpēc un blakus kam. Uzmanība paliek valūta, un modelis joprojām dod iespējas to iegūt zīmoliem, kas tam dod iemeslu.
Ja vēlaties bāzes līniju, pirms platformas panelis sasniedz jūsu uzņēmumu, Semantio uzdod modeļiem jautājumus, kas nenosauc zīmolu, un rāda, vai modelis to iepazīstina, kam tas to novieto blakus, cik spēcīgi tas to iesaka un kur tas nosūta klientu, ar modeļa versiju un datumu blakus katram rādītājam. Jūs varat sākt ar 7 dienu izmēģinājuma periodu.
