FAQ

Il periodo di prova dura 7 giorni sul piano Pulse e include 500 crediti. Al momento della registrazione aggiungi una carta di pagamento. Se non disdici prima della fine del periodo di prova, dopo 7 giorni parte il piano Pulse a pagamento (49 € al mese, IVA esclusa). Durante il periodo di prova non è possibile acquistare crediti aggiuntivi.

Alle aziende i cui clienti consultano i modelli linguistici prima di scegliere un fornitore o un prodotto: brand B2B e B2C, negozi online, agenzie e organizzazioni che vogliono sapere come i modelli descrivono il loro settore. Semantio mostra se un modello nomina il tuo brand di sua iniziativa quando risponde alle domande tipiche dei clienti, quali brand affianca al tuo, quanto convintamente ti raccomanda e quali fonti cita.

Da una misurazione di partenza. Descrivi il tuo brand: mercato e lingua, prodotti, pubblici, concorrenti e fatti principali. Su questa base Semantio prepara le domande che i clienti pongono nelle diverse fasi di una decisione e le sottopone ai modelli. Il primo risultato mostra la situazione prima di qualsiasi modifica, e le misurazioni successive, sulle stesse domande, mostrano cosa sta cambiando. Il modo più semplice per iniziare è la prova di 7 giorni del piano Pulse.

Il monitoraggio è un lavoro in autonomia nell'app: imposti il brand e le domande, e Semantio misura regolarmente le risposte dei modelli e mostra i risultati nella dashboard e nei report. Uno studio con un esperto è condotto dal team di Brand Semantics: prepara le domande insieme a te, interpreta i risultati, fissa le priorità di intervento e ne verifica gli effetti nelle misurazioni successive. Il monitoraggio è adatto all'osservazione continua; uno studio, alle decisioni strategiche e ai cambiamenti nella comunicazione del brand. Per parlare di uno studio, visita brandsemantics.eu.

I piani si differenziano per dimensione: numero di brand, di domande per brand e di canali, frequenza delle misurazioni e report disponibili. Pulse (49 € al mese, IVA esclusa) basta per seguire un brand una volta al mese su 4 canali. Pro (199 €) comprende 5 brand, 6 canali, misurazioni fino a una volta alla settimana, esportazione dei dati e un secondo tipo di report. Business (499 €) ti offre 15 brand, tutti i 9 canali, misurazioni fino a una volta al giorno e ruoli per il tuo team e i tuoi clienti. Enterprise ha limiti concordati su misura e l'accesso all'API.

Il credito è l'unità con cui l'app contabilizza le misurazioni. Ogni piano ha una dotazione mensile: Pulse 1.500, Pro 6.000, Business 18.000 crediti; per Enterprise la dotazione viene concordata su misura. Anche i report attingono alla stessa dotazione. Il costo in crediti di una domanda dipende dal canale, quindi il numero di domande che rientrano in un piano dipende dai canali che scegli e da quanti scenari esegui. Il costo esatto lo vedi nella dashboard prima di ogni esecuzione.

Sì. Il piano si cambia nelle impostazioni dell'abbonamento. Se passi a un piano inferiore, il tuo account deve rientrare nei suoi limiti, per esempio nel numero di brand e di scenari. Puoi disdire in qualsiasi momento: l'accesso resta attivo fino alla fine del periodo pagato e, fino ad allora, puoi revocare la disdetta.

Non appena è stata eseguita la prima misurazione. Non devi aspettare la pianificazione: puoi avviare manualmente nella dashboard gli scenari che scegli, e i risultati compaiono quando i modelli hanno risposto e le risposte sono state valutate. La pianificazione del tuo piano, da mensile a giornaliera, si occupa poi delle misurazioni periodiche successive.

I fatti di base sul tuo brand: mercato e lingua, offerta e prodotti, gruppi di pubblico, principali concorrenti e le informazioni che un modello dovrebbe riportare correttamente, come la gamma dei servizi, le sedi o i prezzi. Questi dati servono a preparare le domande e a verificare le risposte. I modelli misurati non li ricevono mai: rispondono alle domande come risponderebbero a un cliente.

Sì. Ogni cliente è un brand a sé, con domande, concorrenti e report propri. Pro comprende 5 brand e 1 membro del team aggiuntivo; Business comprende 15 brand, 5 membri del team e ruoli cliente con accesso in lettura. Un'agenzia può quindi eseguire le misurazioni in autonomia e condividere i risultati con un cliente senza cedergli il controllo dell'account.

Semantio prepara report strategici: Semantic Pulse, una sintesi della posizione del tuo brand nelle risposte dei modelli, in tutti i piani; Strategy Board, le aree d'intervento ordinate per urgenza, dal piano Pro; Deep Dive, un'analisi approfondita, dal piano Business; e il report tecnico GEO nel piano Enterprise. Dal piano Pro puoi esportare i dati in file CSV e DOCX.

Nel piano Enterprise mettiamo a disposizione un'API di lettura dei risultati, così puoi portare i dati nei tuoi strumenti di analisi. Nei piani Pro e Business puoi trasferire i risultati tramite l'esportazione in file CSV e DOCX.

No. La descrizione del brand, i fatti e l'elenco dei concorrenti servono a preparare le domande e a valutare le risposte. Il modello misurato riceve la domanda, così come la porrebbe un cliente, senza alcuna informazione sul tuo brand. In questo modo il risultato mostra cosa il modello dice ai clienti, e non cosa ti ripete.

Sì. Per ogni brand scegli un mercato e una lingua, e le domande vengono formulate nella lingua usata dai clienti di quel mercato. I risultati di mercati diversi si confrontano separatamente, perché lo stesso modello può descrivere un brand in un modo in una lingua e in un altro modo nella successiva. In alcuni mercati certi canali non sono disponibili e in quel caso non vengono eseguiti.

Pulse costa 49 €, Pro 199 € e Business 499 € al mese; i prezzi sono IVA esclusa. Enterprise ha un prezzo su misura. In ogni piano paghi una dotazione mensile di crediti e i limiti del piano. Puoi provare prima Pulse con una prova di 7 giorni.

Non orientiamo le risposte dei modelli; misuriamo gli effetti dei cambiamenti. Semantio mostra cosa dicono i modelli del tuo brand e dove ci sono lacune: domande in cui prevalgono i concorrenti, fonti citate dai modelli e informazioni in contrasto con i fatti del tuo brand. Le modifiche a contenuti e fonti le apporti tu stesso o con Brand Semantics, e le misurazioni successive mostrano se hanno funzionato.

Il GEO è il lavoro su come un brand compare nelle risposte generate dai modelli linguistici e dai motori di ricerca che rispondono con un testo già pronto, come ChatGPT, Gemini o Google AI Overview. Nella SEO si compete per una posizione in un elenco di link; nel GEO si lavora sul fatto che il modello citi o meno il brand, su quali brand gli affianca, sul fatto che lo raccomandi e su quali fonti cita. Il GEO parte dalla misurazione, perché senza di essa non sai cosa correggere.

L'LLMO (Large Language Model Optimization) è il lavoro di organizzare le conoscenze su un brand in modo che i modelli linguistici lo comprendano correttamente: di cosa si occupa il brand, a quale categoria appartiene e quali fatti lo riguardano. Il GEO ha uno sguardo più ampio: considera le risposte nel loro insieme, anche nei motori di ricerca che rispondono con un testo già pronto, e il modo in cui il brand si posiziona rispetto ai concorrenti. In pratica i due termini descrivono la stessa direzione di lavoro e vengono spesso usati come sinonimi.

No. I motori di ricerca continuano a portare traffico, e molte risposte generate con la ricerca si basano su pagine trovate da un motore di ricerca. Cambia però il metro del successo: oltre a posizionamenti e clic, conta se il modello cita e raccomanda il brand in una risposta dopo la quale spesso il cliente non clicca più nulla. Per questo conviene portare avanti SEO e GEO insieme e misurarli separatamente.

Non sempre. Un modello può conoscere il tuo brand dai dati di addestramento in modo diverso da quanto suggeriscono gli attuali risultati di ricerca, e con la ricerca sceglie alcune fonti e da queste compone una risposta. Una pagina in prima posizione può essere esclusa, mentre un brand più in basso può entrare nella risposta se si adatta meglio alla domanda. Per verificarlo bisogna misurare le risposte.

Da due fonti. La prima sono i dati su cui il modello è stato addestrato: conoscenze provenienti da internet fino alla fine dell'addestramento, fissate nel modello. La seconda è la ricerca: alcuni modelli e motori di ricerca consultano pagine attuali prima di rispondere e le citano come fonti. Ciò che un modello dice del tuo brand dipende quindi sia da quello che internet ne dice da anni, sia da quello che oggi si riesce a trovare su di esso.

Una risposta dalla memoria si basa su ciò che il modello ha appreso durante l'addestramento, quindi potrebbe non conoscere le modifiche recenti alla tua offerta. Una risposta con ricerca combina queste conoscenze con pagine attuali e di solito cita le fonti. Lo stesso brand può uscirne in modo diverso nelle due modalità. Dal piano Business, Semantio misura separatamente la modalità con ricerca, così puoi vedere se il problema sta nella memoria del modello o nelle fonti disponibili oggi.

Sono due modi in cui Google risponde con un testo già pronto. Google AI Overview è una sintesi mostrata sopra i normali risultati di ricerca per alcune query. Google AI Mode è una modalità conversazionale a sé del motore di ricerca, con risposte più lunghe e domande di approfondimento. Semantio misura i due canali separatamente, perché un brand può comparire nell'uno e non nell'altro. I canali disponibili dipendono dal piano.

Perché è così che chiede un cliente che non ha ancora deciso: «quale sistema per…», «chi in Italia fa…». Se il nome del brand è nella domanda, di solito il modello ne parlerà, quindi il risultato dice poco. La vera prova è una domanda senza il nome: il modello tira in ballo il brand di sua iniziativa e lo raccomanda? Semantio prepara domande per le diverse fasi di una decisione, e nella fase di ricerca le domande non contengono il nome del brand.

No. Un modello può inserire il brand in un elenco, descriverlo in modo neutro o presentarlo come prima scelta; può anche aggiungere una riserva che scoraggia il cliente. Per questo, oltre alla semplice menzione, Semantio mostra il tono della risposta e quanto convintamente il modello raccomanda il brand rispetto ai concorrenti. Per le vendite conta la raccomandazione, non la semplice presenza nell'elenco.

Prima di tutto, stabilire la portata: si tratta di una singola risposta o di uno schema che si ripete su più canali? Semantio segnala possibili contrasti con i fatti che hai inserito sul tuo brand. Il passo successivo sono le fonti: completare e uniformare i fatti sul tuo sito, nei profili del brand e sui siti citati dai modelli. Le modifiche non hanno effetto dall'oggi al domani, quindi ne verifichi l'effetto nelle misurazioni successive.

I modelli con ricerca citano fonti: siti aziendali, portali di settore, siti di confronto, enciclopedie e forum. Semantio mostra quali fonti compaiono nelle risposte sulla tua categoria, se tra queste c'è il tuo dominio e quanto sono forti questi domini. Così capisci dove i fatti sul tuo brand dovrebbero essere presenti e aggiornati, perché un modello possa trovarli e usarli.

Aiutano a organizzare le conoscenze sul tuo brand. I dati strutturati (schema.org) descrivono in modo univoco l'azienda, i prodotti e le persone, e i principi E-E-A-T (esperienza, competenza, autorevolezza, affidabilità) rafforzano i contenuti che i motori di ricerca e i modelli trattano come fonti affidabili. Non sono però un interruttore: il markup di per sé non farà sì che un modello raccomandi il tuo brand. Conviene verificare l'effetto di ogni modifica di questo tipo con una misurazione prima e dopo.

I fornitori rilasciano regolarmente nuove versioni dei modelli, e le fonti su internet cambiano, così come ciò che compare nei risultati di ricerca. Lo stesso brand può quindi uscirne diversamente qualche settimana dopo senza aver cambiato nulla. Per questo la misurazione avviene a cicli, sulle stesse domande, e Semantio registra la data della misurazione e la versione del modello per ogni risultato. La frequenza dipende da quanto rapidamente si muove il tuo settore: da mensile a giornaliera.

No. Alcuni servizi, come ChatGPT, mostrano annunci accanto alle risposte. Uno spazio a pagamento non equivale a una raccomandazione del modello, quindi Semantio non conta gli annunci come raccomandazioni. Misuriamo il contenuto della risposta, cioè ciò che il modello stesso dice del brand.

Come qualsiasi cambiamento: un punto di partenza, un'azione, una nuova misurazione. Prima una misurazione di base su un insieme fisso di domande, poi modifiche a contenuti e fonti, quindi ulteriori misurazioni sulle stesse domande e negli stessi canali. Confronti se il modello cita il brand più spesso, quanto convintamente lo raccomanda, quali brand gli affianca e quali fonti cita. Un singolo risultato può oscillare, quindi le conclusioni si traggono da più misurazioni, non da una misurazione isolata.

Perché un modello risponde a una domanda, non a un dato demografico. Un responsabile acquisti che confronta fornitori pone domande diverse da quelle del titolare di una piccola impresa che cerca una prima soluzione. Per questo in Semantio una buyer persona è un ruolo e la decisione che quella persona prende, abbinati a un prodotto specifico. Da questo abbinamento nascono le domande che i clienti fanno davvero.