FAQ

O período experimental dura 7 dias no plano Pulse e inclui 500 créditos. Ao registar-se, adiciona um cartão de pagamento. Se não cancelar antes do fim do período experimental, o plano Pulse pago começa ao fim de 7 dias (49 € por mês, sem IVA). Durante o período experimental não é possível comprar créditos adicionais.

A empresas cujos clientes consultam modelos de linguagem antes de escolherem um fornecedor ou um produto: marcas B2B e B2C, lojas online, agências e organizações que querem saber como os modelos descrevem a sua área. O Semantio mostra se um modelo refere a sua marca por iniciativa própria quando responde às perguntas habituais dos clientes, que marcas coloca ao lado da sua, com que convicção a recomenda e que fontes cita.

Por uma medição de partida. Descreve a sua marca: mercado e língua, produtos, públicos, concorrentes e factos essenciais. Com base nisso, o Semantio prepara as perguntas que os clientes fazem nas diferentes fases de uma decisão e coloca-as aos modelos. O primeiro resultado mostra a situação antes de qualquer alteração, e as medições seguintes, com as mesmas perguntas, mostram o que está a mudar. A forma mais simples de começar é o período experimental de 7 dias no plano Pulse.

A monitorização é um trabalho autónomo na aplicação: configura a sua marca e as perguntas, e o Semantio mede regularmente as respostas dos modelos e apresenta os resultados no painel e em relatórios. Um estudo com um especialista é conduzido pela equipa da Brand Semantics: prepara as perguntas consigo, interpreta os resultados, define as prioridades de mudança e verifica os seus efeitos nas medições seguintes. A monitorização adequa-se à observação contínua; um estudo, às decisões estratégicas e às mudanças na comunicação da marca. Para falar sobre um estudo, visite brandsemantics.eu.

Os planos diferem na escala: número de marcas, de perguntas por marca e de canais, frequência das medições e relatórios disponíveis. O Pulse (49 € por mês, sem IVA) basta para acompanhar uma marca uma vez por mês em 4 canais. O Pro (199 €) inclui 5 marcas, 6 canais, medições até uma vez por semana, exportação de dados e um segundo tipo de relatório. O Business (499 €) oferece 15 marcas, os 9 canais, medições até uma vez por dia e funções para a sua equipa e os seus clientes. O Enterprise tem limites acordados individualmente e acesso à API.

O crédito é a unidade com que a aplicação contabiliza as medições. Cada plano tem uma dotação mensal: Pulse 1500, Pro 6000, Business 18 000 créditos; no Enterprise, a dotação é acordada individualmente. Os relatórios utilizam a mesma dotação. O custo de uma pergunta em créditos depende do canal, pelo que o número de perguntas que cabe num plano depende dos canais escolhidos e de quantos cenários executa. Vê o custo exato no painel antes de cada execução.

Sim. Muda de plano nas definições da subscrição. Ao passar para um plano inferior, a sua conta tem de caber nos respetivos limites, por exemplo no número de marcas e de cenários. Pode cancelar a qualquer momento: o acesso mantém-se até ao fim do período pago e, até lá, pode anular o cancelamento.

Assim que a primeira medição tiver sido executada. Não precisa de esperar pelo calendário: pode executar manualmente no painel os cenários que escolher, e os resultados aparecem quando os modelos tiverem respondido e as respostas tiverem sido avaliadas. O calendário do seu plano, de mensal a diário, trata das medições regulares seguintes.

Os factos básicos sobre a sua marca: mercado e língua, oferta e produtos, grupos de público, principais concorrentes e as informações que um modelo deve indicar corretamente, como o âmbito dos seus serviços, as localizações ou os preços. Estes dados servem para preparar as perguntas e verificar as respostas. Os modelos medidos nunca os recebem: respondem às perguntas como responderiam a um cliente.

Sim. Cada cliente é uma marca separada, com as suas próprias perguntas, concorrentes e relatórios. O Pro inclui 5 marcas e 1 membro adicional da equipa; o Business inclui 15 marcas, 5 membros da equipa e funções de cliente com acesso de leitura. Uma agência pode realizar as medições por conta própria e partilhar os resultados com um cliente sem lhe entregar o controlo da conta.

O Semantio prepara relatórios estratégicos: Semantic Pulse, um resumo da posição da sua marca nas respostas dos modelos, em todos os planos; Strategy Board, as áreas de ação ordenadas por urgência, a partir do Pro; Deep Dive, uma análise aprofundada, a partir do Business; e o relatório técnico de GEO no Enterprise. A partir do Pro, pode exportar os dados para ficheiros CSV e DOCX.

No plano Enterprise, disponibilizamos uma API de leitura dos resultados, para que possa levar os dados para as suas próprias ferramentas de análise. Nos planos Pro e Business, pode transferir os resultados através da exportação para ficheiros CSV e DOCX.

Não. A descrição da sua marca, os factos e a lista de concorrentes servem para preparar as perguntas e avaliar as respostas. O modelo medido recebe a pergunta tal como um cliente a faria, sem qualquer informação sobre a sua marca. Assim, o resultado mostra o que o modelo diz aos clientes, e não o que lhe repete a si.

Sim. Para cada marca, escolhe um mercado e uma língua, e as perguntas são redigidas na língua que os clientes locais utilizam. Os resultados de mercados diferentes comparam-se separadamente, porque o mesmo modelo pode descrever uma marca de uma forma numa língua e de outra forma na seguinte. Em alguns mercados, há canais que não estão disponíveis e, nesse caso, não são executados.

O Pulse custa 49 €, o Pro 199 € e o Business 499 € por mês; os preços não incluem IVA. O Enterprise tem um preço definido individualmente. Em todos os planos, paga uma dotação mensal de créditos e os limites do plano. Pode experimentar primeiro o Pulse com um período experimental de 7 dias.

Não orientamos as respostas dos modelos; medimos os efeitos das mudanças. O Semantio mostra o que os modelos dizem sobre a sua marca e onde estão as lacunas: perguntas em que os concorrentes ganham, as fontes que os modelos citam e informações que contrariam os factos da sua marca. As alterações aos conteúdos e às fontes são feitas por si ou com a Brand Semantics, e as medições seguintes mostram se resultaram.

O GEO é o trabalho sobre a forma como uma marca aparece nas respostas geradas por modelos de linguagem e por motores de pesquisa que respondem com texto já elaborado, como o ChatGPT, o Gemini ou o Google AI Overview. No SEO, compete-se por um lugar numa lista de links; no GEO, trabalha-se sobre se o modelo menciona ou não a marca, que marcas coloca ao lado dela, se a recomenda e que fontes cita. O GEO começa pela medição, porque sem ela não se sabe o que corrigir.

O LLMO (Large Language Model Optimization) é o trabalho de organizar o conhecimento sobre uma marca para que os modelos de linguagem a compreendam corretamente: o que a marca faz, a que categoria pertence e que factos lhe dizem respeito. O GEO tem uma visão mais ampla: olha para as respostas completas, incluindo nos motores de pesquisa que respondem com texto já elaborado, e para a forma como a marca se compara com os concorrentes. Na prática, os dois termos descrevem a mesma linha de trabalho e usam-se muitas vezes como sinónimos.

Não. Os motores de pesquisa continuam a trazer tráfego, e muitas respostas geradas com pesquisa baseiam-se em páginas encontradas por um motor de pesquisa. O que muda é a medida do sucesso: além das posições e dos cliques, conta se o modelo menciona e recomenda a marca numa resposta depois da qual o cliente, muitas vezes, já não clica em nada. Por isso, vale a pena trabalhar o SEO e o GEO em conjunto e medi-los separadamente.

Nem sempre. Um modelo pode conhecer a sua marca pelos dados de treino de forma diferente do que sugerem os resultados de pesquisa atuais, e, com pesquisa, escolhe algumas fontes e compõe a partir delas uma resposta. Uma página em primeiro lugar pode ficar de fora, enquanto uma marca mais abaixo pode entrar na resposta se for mais adequada à pergunta. A forma de o verificar é medir as respostas.

A dois sítios. O primeiro são os dados com que o modelo foi treinado: conhecimento da internet até ao fim do treino, fixado no modelo. O segundo é a pesquisa: alguns modelos e motores de pesquisa consultam páginas atuais antes de responder e citam-nas como fontes. O que um modelo diz sobre a sua marca depende, portanto, tanto do que a internet diz sobre ela há anos como do que é possível encontrar sobre ela hoje.

Uma resposta da memória baseia-se no que o modelo aprendeu durante o treino, pelo que pode desconhecer alterações recentes à sua oferta. Uma resposta com pesquisa combina esse conhecimento com páginas atuais e, normalmente, cita fontes. A mesma marca pode sair de forma diferente nos dois modos. A partir do plano Business, o Semantio mede o modo com pesquisa separadamente, para que veja se o problema está na memória do modelo ou nas fontes disponíveis hoje.

São duas formas de o Google responder com texto já elaborado. O Google AI Overview é um resumo apresentado acima dos resultados de pesquisa habituais em algumas pesquisas. O Google AI Mode é um modo de conversa próprio do motor de pesquisa, com respostas mais longas e perguntas de seguimento. O Semantio mede os dois canais separadamente, porque uma marca pode aparecer num e não no outro. Os canais disponíveis dependem do plano.

Porque é assim que pergunta um cliente que ainda não decidiu: «que sistema para…», «quem em Portugal faz…». Se o nome da marca estiver na pergunta, o modelo normalmente falará dela, pelo que o resultado diz pouco. O verdadeiro teste é uma pergunta sem o nome: o modelo refere a marca por iniciativa própria e recomenda-a? O Semantio prepara perguntas para as diferentes fases de uma decisão e, na fase de pesquisa, as perguntas não incluem o nome da marca.

Não. Um modelo pode incluir a marca numa lista, descrevê-la de forma neutra ou apresentá-la como primeira escolha; também pode acrescentar uma ressalva que afaste o cliente. Por isso, além da própria menção, o Semantio mostra o tom da resposta e com que convicção o modelo recomenda a marca face aos concorrentes. Para as vendas, o que conta é a recomendação, não o simples facto de estar na lista.

Primeiro, apurar a dimensão: trata-se de uma resposta isolada ou de algo que se repete em vários canais? O Semantio assinala possíveis contradições com os factos que introduziu sobre a sua marca. O passo seguinte são as fontes: completar e uniformizar os factos no seu próprio site, nos perfis da sua marca e nos sites que os modelos citam. As alterações não produzem efeito de um dia para o outro, por isso verifica o seu efeito nas medições seguintes.

Os modelos com pesquisa citam fontes: sites de empresas, portais do setor, sites de comparação, enciclopédias e fóruns. O Semantio mostra que fontes aparecem nas respostas sobre a sua categoria, se o seu próprio domínio está entre elas e que força têm esses domínios. Assim, fica a saber onde os factos sobre a sua marca devem estar presentes e atualizados, para que um modelo os possa encontrar e utilizar.

Ajudam a organizar o conhecimento sobre a sua marca. Os dados estruturados (schema.org) descrevem de forma inequívoca a empresa, os produtos e as pessoas, e os princípios E-E-A-T (experiência, especialização, autoridade, fiabilidade) reforçam os conteúdos que os motores de pesquisa e os modelos tratam como fontes fiáveis. Não são, porém, um interruptor: a marcação, em si, não fará com que um modelo recomende a sua marca. Vale a pena verificar o efeito de cada alteração deste tipo com uma medição antes e depois.

Os fornecedores lançam regularmente novas versões dos modelos, e as fontes na internet mudam, tal como o que aparece nos resultados de pesquisa. A mesma marca pode, por isso, sair de forma diferente algumas semanas depois sem ter mudado nada. É por isso que a medição se faz por ciclos, com as mesmas perguntas, e o Semantio regista a data da medição e a versão do modelo em cada resultado. A frequência depende da rapidez com que o seu setor evolui: de mensal a diária.

Não. Alguns serviços, como o ChatGPT, apresentam anúncios ao lado das respostas. Um espaço pago não é o mesmo que uma recomendação do modelo, pelo que o Semantio não conta os anúncios como recomendações. Medimos o conteúdo da resposta, ou seja, o que o próprio modelo diz sobre a marca.

Como qualquer mudança: um ponto de partida, uma ação, uma nova medição. Primeiro, uma medição de base com um conjunto fixo de perguntas; depois, alterações aos conteúdos e às fontes; a seguir, novas medições com as mesmas perguntas nos mesmos canais. Compara se o modelo menciona a marca com mais frequência, com que convicção a recomenda, que marcas coloca ao lado dela e que fontes cita. Um resultado isolado pode oscilar, por isso as conclusões tiram-se de várias medições, não de uma.

Porque um modelo responde a uma pergunta, e não a um perfil demográfico. Um diretor de compras que compara fornecedores pergunta de forma diferente do dono de uma pequena empresa que procura uma primeira solução. Por isso, no Semantio, uma persona é uma função e a decisão que essa pessoa toma, associadas a um produto concreto. Dessa associação nascem as perguntas que os clientes fazem de facto.