FAQ
Svar på spørsmålene vi hører oftest om Semantio, AI-merkevareovervåking og hva det vil si å bygge autoritet i AI-alderen.
Prøveperioden varer i 7 dager på Pulse-planen og inkluderer 500 kreditter. Du legger inn et betalingskort når du registrerer deg. Hvis du ikke sier opp før prøveperioden er over, starter den betalte Pulse-planen etter 7 dager (49 € i måneden eks. mva.). Det er ikke mulig å kjøpe ekstra kreditter i prøveperioden.
For virksomheter der kundene spør språkmodeller før de velger leverandør eller produkt: B2B- og B2C-merkevarer, nettbutikker, byråer og organisasjoner som vil vite hvordan modellene beskriver fagfeltet deres. Semantio viser om en modell nevner merkevaren din på eget initiativ når den svarer på typiske kundespørsmål, hvilke merkevarer den setter ved siden av din, hvor sterkt den anbefaler deg og hvilke kilder den viser til.
Med en utgangsmåling. Du beskriver merkevaren: marked og språk, produkter, målgrupper, konkurrenter og de viktigste faktaene. Ut fra dette forbereder Semantio spørsmålene kundene stiller i ulike faser av en beslutning, og stiller dem til modellene. Det første resultatet viser hvor du står før noe er endret, og senere målinger, på de samme spørsmålene, viser hva som endrer seg. Den enkleste måten å komme i gang på er prøveperioden på 7 dager på Pulse-planen.
Overvåking er selvbetjent arbeid i appen: du setter opp merkevaren og spørsmålene, og Semantio måler modellenes svar jevnlig og viser resultatene i dashbordet og i rapporter. En analyse med ekspert gjennomføres av Brand Semantics-teamet: de forbereder spørsmålene sammen med deg, tolker resultatene, prioriterer endringer og kontrollerer effekten i senere målinger. Overvåking passer for løpende oppfølging, en analyse for strategiske beslutninger og endringer i hvordan merkevaren kommuniserer. Ta kontakt om en analyse på brandsemantics.eu.
Planene skiller seg i omfang: antall merkevarer, spørsmål per merkevare og kanaler, hvor ofte det måles og hvilke rapporter som er tilgjengelige. Pulse (49 € per måned eks. mva.) er nok til å følge én merkevare én gang i måneden i 4 kanaler. Pro (199 €) omfatter 5 merkevarer, 6 kanaler, målinger opptil én gang i uken, dataeksport og en ekstra rapporttype. Business (499 €) gir deg 15 merkevarer, alle 9 kanaler, målinger opptil én gang om dagen og roller for teamet og kundene dine. Enterprise har individuelt avtalte grenser og tilgang til API.
En kreditt er enheten appen bruker til å avregne målinger. Hver plan har en månedlig pott: Pulse 1 500, Pro 6 000, Business 18 000 kreditter; for Enterprise avtales potten individuelt. Rapportene trekker fra den samme potten. Hva et spørsmål koster i kreditter, avhenger av kanalen, så antall spørsmål en plan dekker, avhenger av hvilke kanaler du velger og hvor mange scenarioer du kjører. Du ser nøyaktig kostnad i dashbordet før hver kjøring.
Ja. Du bytter plan i abonnementsinnstillingene. Når du går ned til en lavere plan, må kontoen holde seg innenfor grensene for den, for eksempel antall merkevarer og scenarioer. Du kan si opp når som helst: tilgangen varer ut den betalte perioden, og frem til da kan du trekke oppsigelsen tilbake.
Så snart den første målingen er kjørt. Du trenger ikke å vente på tidsplanen: du kan kjøre utvalgte scenarioer manuelt i dashbordet, og resultatene vises når modellene har svart og svarene er vurdert. Planens tidsplan, fra månedlig til daglig, sørger for de jevnlige målingene som følger.
De grunnleggende faktaene om merkevaren: marked og språk, tilbud og produkter, målgrupper, de viktigste konkurrentene og informasjonen en modell bør gjengi riktig, for eksempel hvilke tjenester du tilbyr, lokasjoner eller priser. Disse dataene brukes til å forberede spørsmålene og til å kontrollere svarene. Modellene som måles, får dem aldri: de svarer på spørsmålene slik de ville svart en kunde.
Ja. Hver kunde er en egen merkevare med egne spørsmål, konkurrenter og rapporter. Pro omfatter 5 merkevarer og 1 ekstra teammedlem; Business omfatter 15 merkevarer, 5 teammedlemmer og kunderoller med lesetilgang uten redigeringsrett. Et byrå kan kjøre målingene selv og dele resultatene med en kunde uten å gi fra seg kontrollen over kontoen.
Semantio utarbeider strategiske rapporter: Semantic Pulse, en oppsummering av hvor merkevaren din står i modellenes svar, på alle planer; Strategy Board, innsatsområder sortert etter hvor mye de haster, fra Pro; Deep Dive, en grundig analyse, fra Business; og den tekniske GEO-rapporten på Enterprise. Fra Pro kan du eksportere dataene til CSV- og DOCX-filer.
På Enterprise-planen tilbyr vi et API med lesetilgang til resultatene, slik at du kan hente dataene inn i dine egne analyseverktøy. På Pro- og Business-planene kan du flytte resultatene via eksport til CSV- og DOCX-filer.
Nei. Merkevarebeskrivelsen, faktaene og konkurrentlisten din brukes til å forberede spørsmålene og til å vurdere svarene. Modellen som måles, får selve spørsmålet, slik en kunde ville stilt det, uten informasjon om merkevaren din. Slik viser resultatet hva modellen forteller kundene, ikke hva den gjentar etter deg.
Ja. For hver merkevare velger du marked og språk, og spørsmålene skrives på språket de lokale kundene bruker. Resultater fra ulike markeder sammenligner du hver for seg, fordi den samme modellen kan beskrive en merkevare på én måte på ett språk og på en annen måte på det neste. I enkelte markeder er noen kanaler ikke tilgjengelige, og da kjøres de ikke.
Pulse koster 49 €, Pro 199 € og Business 499 € per måned; prisene er eks. mva. Enterprise prises individuelt. På alle planer betaler du for en månedlig kredittpott og planens grenser. Du kan prøve Pulse først med en prøveperiode på 7 dager.
Vi styrer ikke modellenes svar; vi måler effekten av endringer. Semantio viser hva modellene sier om merkevaren din og hvor hullene er: spørsmål der konkurrentene vinner, kildene modellene viser til, og informasjon som er i strid med merkevarens fakta. Endringene i innhold og kilder gjør du selv eller sammen med Brand Semantics, og senere målinger viser om de virket.
GEO er arbeidet med å forme hvordan en merkevare fremstår i svar generert av språkmodeller og av søkemotorer som svarer med ferdig tekst, som ChatGPT, Gemini eller Google AI Overview. I SEO konkurrerer man om en plass i en liste med lenker; i GEO jobber man med om modellen i det hele tatt nevner merkevaren, hvilke merkevarer den setter ved siden av, om den anbefaler den og hvilke kilder den viser til. GEO starter med måling, for uten den vet man ikke hva som bør forbedres.
LLMO (Large Language Model Optimization) er arbeidet med å organisere kunnskapen om en merkevare slik at språkmodeller forstår den riktig: hva merkevaren driver med, hvilken kategori den tilhører og hvilke fakta som gjelder for den. GEO har et bredere blikk og ser på hele svar, også i søkemotorer som svarer med ferdig tekst, og på hvordan merkevaren står seg mot konkurrentene. I praksis beskriver de to begrepene samme retning i arbeidet og brukes ofte om hverandre.
Nei. Søkemotorer gir fortsatt trafikk, og mange svar som genereres med søk, bruker sider funnet av en søkemotor. Det som endrer seg, er målet på suksess: i tillegg til plasseringer og klikk betyr det noe om modellen nevner og anbefaler merkevaren i et svar der kunden ofte ikke klikker videre i det hele tatt. Derfor lønner det seg å drive SEO og GEO sammen og måle dem hver for seg.
Ikke alltid. En modell kan kjenne merkevaren din fra treningsdataene sine på en annen måte enn de aktuelle søkeresultatene tilsier, og med søk velger den ut noen få kilder og bygger ett svar ut fra dem. En side på førsteplass kan bli utelatt, mens en merkevare lenger ned kan komme med i svaret hvis den passer bedre til spørsmålet. Måten å sjekke det på er å måle svarene.
Fra to steder. Det første er dataene modellen ble trent på: kunnskap fra internett frem til treningen ble avsluttet, låst i modellen. Det andre er søk: noen modeller og søkemotorer sjekker aktuelle sider før de svarer, og viser til dem som kilder. Hva en modell sier om merkevaren din, avhenger altså både av hva internett har skrevet om den i årevis, og av hva man kan finne om den i dag.
Et svar fra hukommelsen bygger på det modellen lærte under treningen, så den kjenner kanskje ikke til de siste endringene i tilbudet ditt. Et svar med søk kombinerer den kunnskapen med aktuelle sider og oppgir som regel kilder. Den samme merkevaren kan komme ulikt ut i de to modusene. Fra Business-planen måler Semantio søkemodusen separat, slik at du kan se om problemet ligger i modellens hukommelse eller i kildene som er tilgjengelige i dag.
Det er to måter Google svarer med ferdig tekst på. Google AI Overview er et sammendrag som vises over de vanlige søkeresultatene ved enkelte søk. Google AI Mode er en egen samtalemodus i søkemotoren, med lengre svar og mulighet for oppfølgingsspørsmål. Semantio måler de to kanalene hver for seg, fordi en merkevare kan dukke opp i den ene og ikke i den andre. Hvilke kanaler som er tilgjengelige, avhenger av planen.
Fordi det er slik en kunde som ennå ikke har bestemt seg, spør: «hvilket system for…», «hvem i Norge leverer…». Hvis merkevarenavnet står i spørsmålet, vil modellen som regel skrive om den, så resultatet sier lite. Den egentlige testen er et spørsmål uten navnet: tar modellen opp merkevaren av seg selv, og anbefaler den den? Semantio forbereder spørsmål for ulike faser av en beslutning, og i søkefasen inneholder spørsmålene ikke merkevarenavnet.
Nei. En modell kan sette merkevaren på en liste, beskrive den nøytralt eller presentere den som førstevalg; den kan også legge til et forbehold som skremmer kunden bort. Derfor viser Semantio, i tillegg til selve omtalen, tonen i svaret og hvor sterkt modellen anbefaler merkevaren sammenlignet med konkurrentene. For salget er det anbefalingen som teller, ikke plassen på listen i seg selv.
Først må du fastslå omfanget: er det ett enkelt svar eller et mønster som gjentar seg i flere kanaler? Semantio markerer mulige avvik fra faktaene du har lagt inn om merkevaren. Neste steg er kildene: å supplere og samordne faktaene på ditt eget nettsted, i merkevareprofilene dine og på nettstedene modellene viser til. Endringer virker ikke over natten, så du kontrollerer effekten i senere målinger.
Modeller med søk viser til kilder: bedriftsnettsteder, bransjeportaler, sammenligningstjenester, leksikon og fora. Semantio viser hvilke kilder som dukker opp i svar om kategorien din, om ditt eget domene er blant dem og hvor sterke disse domenene er. Det forteller deg hvor faktaene om merkevaren bør være til stede og oppdaterte, slik at en modell kan finne og bruke dem.
De hjelper med å organisere kunnskapen om merkevaren din. Strukturerte data (schema.org) beskriver bedriften, produktene og personene entydig, og E-E-A-T-prinsippene (erfaring, ekspertise, autoritet, troverdighet) styrker innhold som søkemotorer og modeller behandler som pålitelige kilder. De er likevel ingen bryter: markering alene får ikke en modell til å anbefale merkevaren din. Det lønner seg å sjekke effekten av hver slik endring med en måling før og etter.
Leverandørene lanserer jevnlig nye modellversjoner, og kildene på internett endrer seg, det samme gjør det som dukker opp i søkeresultatene. Den samme merkevaren kan derfor komme annerledes ut noen uker senere uten selv å ha endret noe. Derfor måles det i sykluser, på de samme spørsmålene, og Semantio registrerer måledato og modellversjon ved hvert resultat. Hvor ofte du bør måle, avhenger av hvor raskt bransjen din endrer seg: fra månedlig til daglig.
Nei. Noen tjenester, for eksempel ChatGPT, viser annonser ved siden av svarene. En betalt plassering er ikke det samme som en anbefaling fra modellen, så Semantio regner ikke annonser som anbefalinger. Vi måler innholdet i svaret, altså hva modellen selv sier om merkevaren.
Som enhver annen endring: et utgangspunkt, et tiltak, en ny måling. Først en utgangsmåling på et fast sett med spørsmål, deretter endringer i innhold og kilder, og så nye målinger på de samme spørsmålene i de samme kanalene. Du sammenligner om modellen nevner merkevaren oftere, hvor sterkt den anbefaler den, hvilke merkevarer den setter ved siden av og hvilke kilder den viser til. Et enkelt resultat kan svinge, så konklusjonene trekkes fra flere målinger, ikke én.
Fordi en modell svarer på et spørsmål, ikke på en demografi. En innkjøpssjef som sammenligner leverandører, spør annerledes enn eieren av en liten bedrift som leter etter sin første løsning. Derfor er en persona i Semantio en rolle og beslutningen personen tar, koblet til et konkret produkt. Denne koblingen gir spørsmålene kundene faktisk stiller.
Få strategisk innsikt og sjekk jevnlig posisjonen din i svarene fra språkmodellene som inngår i planen din.