Perjantaina 6. marraskuuta ChatGPT:ssä havaittiin yrityksille suunnattu banneri. Lupaus on yksinkertainen: vahvista, että yritys on sinun, ja näet, kuinka monta kertaa se esiintyi vastauksissa ja kuinka monta ihmistä klikkasi verkkosivustollesi. Kirjoituksessani huomiosta, jota analytiikkasi ei näe, kirjoitin, että vain vastausta näyttävällä alustalla on tällaisia signaaleja. Alusta alkaa jakaa niitä, ja se on hyvä uutinen. Kysymys kuuluu, mitä tästä laskurista luet, ja mitä et koskaan lue siitä.
Mitä tarkalleen ottaen havaittiin, ja miksi se on hyvä uutinen?
Ominaisuuden nimi on Business Hub. Se ei ole vielä saatavilla, eikä OpenAI ole virallisesti ilmoittanut siitä. Banneri ja ensimmäiset raportit viittaavat siihen, että vahvistettu yritys (esimerkkinä annetaan verkkokaupan yhdistäminen) näkee kaksi päivittäistä lukua kaaviossa: näyttökerrat vastauksissa ja klikkaukset sen verkkosivuston linkkeihin. Tämän lisäksi tulevat ajantasaiset tuote- ja yritystiedot sekä agentti, joka vastaa asiakkaille yrityksen hallitsemassa kontekstissa. Paneeli ei näytä kysymyksiä, joita ihmiset kysyivät, kilpailijoita tai mitään sijoituksia.
Tämä on hyvä uutinen, koska kanava, joka ei ole jättänyt jälkeäkään tähän mennessä, saa laskurin. Haku kulki tätä tietä aiemmin: Google Search Console on näyttänyt näyttökertoja ja klikkauksia vuosia, ja markkinoijat ovat oppineet tekemään päätöksiä sen perusteella. Tekoälykanavan pahin tilanne on siis katoamassa, se, jossa asiakkaan päätös tehdään ja hallintapaneeli pysyy tyhjänä.
Laskuri vahvistaa, että mahdollisuus saada huomiota mallin vastauksessa on olemassa ja se voidaan laskea, mutta se ei kerro, mistä tämä mahdollisuus tuli.
Laskuri mittaa viimeisen askeleen matkalla huomioon
Aiemmassa kirjoituksessani jaoin matkan huomioon tekoälykanavassa neljään vaiheeseen. Ensimmäinen on kiinteä joukko asiakaskysymyksiä ilman brändin nimeä. Toinen on viisi vastausten sisällöstä luettua tasoa, jotka yhdessä muodostavat mahdollisuuden huomioon: läsnäolo, kilpailu, sijainti, suunta ja siirto. Kolmas on ihmisiä osallistava tutkimus, joka vahvistaa, että huomio todella tapahtui, ja neljäs on liiketoiminnallinen vaikutus: liikenne vastauksista, tiedustelut ja myynti. Alustan paneelin näyttökerrat ja klikkaukset kuuluvat tähän neljänteen vaiheeseen.
Miksi se ei riitä? Paneeli kertoo, että brändi esiintyi vastauksissa tuhat kertaa. Se ei kerro, missä kysymyksissä, kenen vieressä tai missä asemassa. Se ei myöskään kerro, suositteliko malli brändiä vai vain mainitsiko sen, kuvailiko se sitä tarkasti, tai minne se lähetti asiakkaan. Viisi kysymystä huomion mahdollisuudesta jäävät vastaamatta.
Kuvittele kaksi brändiä, joilla on identtinen laskuri. Ensimmäinen tulee esiin kysymyksissä kategoriasta, ja malli suosittelee sitä selvästi. Toinen tulee esiin kysymyksissä johtajan heikkouksista, halvempana vaihtoehtona listan lopussa. Kaavio näyttää saman palkin, mutta nämä ovat kaksi täysin erilaista tilannetta. Michał Grzebyk kuvaili maininnan ja suosituksen eroa erillisessä artikkelissa.
Alusta näyttää, että brändi oli vastauksessa. Riippumaton mittaus näyttää miksi ja kenen vieressä.
Miksi paneelin luvut ja mittausluvut eivät koskaan täsmää?
Paneeli laskee jokaisen alustaa käyttävän henkilön jokaisen keskustelun, heidän historiansa, muistinsa ja personoinnin. Riippumaton mittaus esittää malleille kiinteän joukon asiakaskysymyksiä, ilman brändin nimeä ja ilman personointia, malliversion ja päivämäärän kunkin luvun vieressä. Ensimmäinen on laskuri, toinen on tutkimusnäyte, ja molemmat kuvaavat samaa ilmiötä kahdelta eri puolelta.
Kumpikaan mittari ei kumoa toista, koska kumpikin vastaa eri kysymykseen. Laskuri kertoo, mitä tapahtui todellisten ihmisten keskusteluissa. Näyte kertoo, mitä malli yleensä tekee, kun asiakas kysyy kategoriasta, ja mistä syystä. Molemmat luvut kannattaa pitää rinnakkain, samalla aikajanalla, mutta niitä ei koskaan pidä laskea yhteen.
Vinkki: kun molemmat kaaviot liikkuvat samaan suuntaan, muutos on todennäköisesti todellinen. Kun ne eroavat, se ei ole vielä virhe, vain tutkimisen arvoinen kysymys. Ero kertoo yleensä jotain siitä, kuka kysyy, millä kielellä tai missä mallissa.
Onko nouseva laskuri brändin ansiota?
Laskurin ensimmäisen nousun jälkeen hallitus kysyy suoraan, onko se yrityksen työn tulosta. Nousulla voi olla vähintään kolme syytä, ja jokainen niistä johtaa erilaiseen päätökseen. Se voi johtua brändin omista toimista, kuten uudesta sisällöstä, uusista lähteistä tai siistityistä faktoista.
Se voi johtua myös uudesta malliversiosta, joka ilman kampanjaa alkoi mainita brändiä useammin. Mittauksissamme näemme, että version muutos voi siirtää tulosta huomattavasti, kumpaan tahansa suuntaan. Lopuksi se voi johtua itse markkinoista, koska yhä useammat ihmiset käyttävät avustajia. Alustan paneeli ei voi erottaa näitä syitä toisistaan, koska se ei tiedä, mitä brändi teki, eikä se näytä malliversiota.
Kolme asiaa mahdollistavat niiden erottamisen: päivätty loki siitä, mitä brändi teki, merkki jokaisesta malliversion muutoksesta samalla aikajanalla ja melukynnys, jonka alapuolella muutos ei ole muutos. Ilman niitä paneelin kaavio näyttää hyvältä, mutta ei sano mitään. Siksi kannattaa aloittaa toimintaloki tänään, ennen kuin paneeli saavuttaa yrityksesi.
Yksi avustaja ei ole vielä tekoälykanava
OpenAI:n paneeli näyttää ChatGPT:n, kun taas asiakkaat kysyvät myös Geminiltä, Claudelta, Perplexityltä tai Copilotilta. Google Haussa he lukevat yhä useammin tulosten yläpuolelle luodun vastauksen ennen kuin klikkaavat mitään linkkiä. Jokainen näistä malleista rakentaa listansa eri tavalla ja osoittaa lähteisiin eri tavalla.
Monilla markkinoilla toimiville brändeille kieli tulee päälle. Malli lainaa lähdettä, joka sopii kysyjän tilanteeseen, kyseisen henkilön kielellä ja kontekstissa. Sama tuote voi siksi saada täysin erilaisia vastauksia ja erilaisia viittauksia saksaksi ja tšekiksi.
Yhden alustan laskuri on yhden alustan mitta. Tekoälykanavaa mitataan kaikissa malleissa samanaikaisesti, samoilla kysymyksillä.
Profiili, tuotteet ja agentti, eli paikka, jossa brändi puhuu puolestaan
Bannerin toinen osa on yhtä tärkeä brändeille, koska yritys saa tilaa nykyisille tuotteille ja tiedoille sekä agentin, joka vastaa asiakkaille yrityksen hallitsemassa kontekstissa. Ensimmäistä kertaa brändillä on paikka avustajan sisällä, jossa se puhuu omalla äänellään.
Toistan periaatteen, jota noudatamme Brand Semanticsissa: emme ohjaa mallien vastauksia, mittaamme muutosten vaikutuksia. Profiili ja agentti ovat paikka faktoille, ei suostuttelulle. Malli tarkistaa ne lähteitä vasten joka tapauksessa, ja asiakas tarkistaa ne todellisuutta vasten.
Mitä siis pitäisi valmistella? Luettelo brändin faktoista, joiden on oltava johdonmukaisia kaikkialla: tuotteet, hinnat tai hintaluokat, sijainnit, sertifikaatit, yhteyshenkilöt. Virhe brändin faktoissa mallin vastauksessa on erilainen tappio kuin poisjääminen. Brändi, joka jää pois, menettää mahdollisuuden, kun taas brändi, jota kuvataan väärin, menettää asiakkaan luottamuksen.
Mitä sinun tulisi tehdä ennen kuin paneeli saavuttaa yrityksesi?
Verkkokaupan kautta tapahtuva vahvistus viittaa siihen, että ominaisuus alkaa verkkokaupasta, joten B2B-yrityksen on ehkä odotettava pidempään. Tämä tekee tästä hyvän ajan valmistautua lukemaan laskuria.
- Mittaa nyt kysymyksillä, jotka eivät nimeä brändiä, useissa malleissa ja asiakkaidesi kielillä. Kun paneeli käynnistyy, sinulla on päivätty perusviiva.
- Pidä toimintalokia ja kirjaa siihen, mitä julkaistiin tai muutettiin, ja milloin, verkkosivustollasi ja lähteissäsi.
- Erota liikenne avustajista analytiikassasi erillisiksi viittauslähteiksi, jotta voit verrata paneelin klikkauksia sivustosi istuntoihin.
- Järjestä brändin faktat kuntoon lähteissä, joita mallit lainaavat. Profiili ja agentti hyödyntävät myöhemmin samoja faktoja.
- Kirjaa jokainen luku malliversion ja päivämäärän kanssa, ja pidä paneelin luvut erillään mittausluvuista, lisäämättä niitä yhteen.
Laskuri lopettaa tekoälykanavan näkymättömyyden, mutta ei markkinoijan työtä
Alustan laskuri on hyvä muutos, koska se lopettaa ajan, jolloin tekoälykanava oli näkymätön analytiikalle, mutta se ei vapauta markkinoijaa kysymästä syistä. Alusta näyttää, että brändi oli vastauksessa. Riippumaton mittaus näyttää miksi ja kenen vieressä. Huomio pysyy valuuttana, ja malli jakaa edelleen mahdollisuuksia siihen brändeille, jotka antavat sille syyn.
Jos haluat perusviivan ennen kuin alustan paneeli saavuttaa yrityksesi, Semantio esittää malleille kysymyksiä, jotka eivät nimeä brändiä, ja näyttää, esitteleekö malli sen, kenen viereen se sen asettaa, kuinka voimakkaasti se sitä suosittelee ja minne se lähettää asiakkaan, malliversion ja päivämäärän kunkin luvun vieressä. Voit aloittaa 7 päivän kokeilulla.
