FAQ

El periodo de prueba dura 7 días en el plan Pulse e incluye 500 créditos. Al registrarte añades una tarjeta de pago. Si no cancelas antes de que termine el periodo de prueba, a los 7 días empieza el plan Pulse de pago (49 € al mes, IVA no incluido). Durante el periodo de prueba no se pueden comprar créditos adicionales.

Para empresas cuyos clientes consultan modelos de lenguaje antes de elegir un proveedor o un producto: marcas B2B y B2C, tiendas online, agencias y organizaciones que quieren saber cómo describen los modelos su sector. Semantio muestra si un modelo menciona tu marca por iniciativa propia al responder a las preguntas habituales de los clientes, qué marcas sitúa junto a la tuya, con qué fuerza te recomienda y qué fuentes cita.

Por una medición de partida. Describes tu marca: mercado e idioma, productos, públicos, competidores y datos clave. A partir de ahí, Semantio prepara las preguntas que hacen los clientes en las distintas fases de una decisión y se las plantea a los modelos. El primer resultado muestra dónde estás antes de cualquier cambio, y las mediciones posteriores, con las mismas preguntas, muestran qué está cambiando. La forma más sencilla de empezar es la prueba de 7 días del plan Pulse.

El seguimiento es un trabajo autónomo en la aplicación: configuras tu marca y tus preguntas, y Semantio mide con regularidad las respuestas de los modelos y muestra los resultados en el panel y en informes. Un estudio con un experto lo lleva el equipo de Brand Semantics: prepara las preguntas contigo, interpreta los resultados, fija las prioridades de cambio y comprueba sus efectos en mediciones posteriores. El seguimiento es adecuado para la observación continua; un estudio, para las decisiones estratégicas y los cambios en la comunicación de la marca. Para hablar de un estudio, visita brandsemantics.eu.

Los planes se diferencian en escala: número de marcas, de preguntas por marca y de canales, frecuencia de las mediciones e informes disponibles. Pulse (49 € al mes, IVA no incluido) basta para seguir una marca una vez al mes en 4 canales. Pro (199 €) incluye 5 marcas, 6 canales, mediciones de hasta una vez por semana, exportación de datos y un segundo tipo de informe. Business (499 €) te ofrece 15 marcas, los 9 canales, mediciones de hasta una vez al día y roles para tu equipo y tus clientes. Enterprise tiene límites acordados de forma individual y acceso a la API.

El crédito es la unidad con la que la aplicación contabiliza las mediciones. Cada plan tiene una asignación mensual: Pulse 1.500, Pro 6.000 y Business 18.000 créditos; en Enterprise, la asignación se acuerda de forma individual. Los informes consumen de la misma asignación. El coste en créditos de una pregunta depende del canal, así que el número de preguntas que cabe en un plan depende de los canales que elijas y de cuántos escenarios ejecutes. Ves el coste exacto en el panel antes de cada ejecución.

Sí. El plan se cambia en los ajustes de la suscripción. Si pasas a un plan inferior, tu cuenta tiene que ajustarse a sus límites, por ejemplo en número de marcas y de escenarios. Puedes cancelar en cualquier momento: el acceso se mantiene hasta el final del periodo pagado y, hasta entonces, puedes retirar la cancelación.

En cuanto se haya ejecutado la primera medición. No tienes que esperar al calendario: puedes ejecutar manualmente en el panel los escenarios que elijas, y los resultados aparecen cuando los modelos han respondido y las respuestas se han evaluado. El calendario de tu plan, de mensual a diario, se encarga de las mediciones periódicas posteriores.

Los datos básicos de tu marca: mercado e idioma, oferta y productos, grupos de público, principales competidores y la información que un modelo debería dar correctamente, como el alcance de tus servicios, tus ubicaciones o tus precios. Estos datos sirven para preparar las preguntas y comprobar las respuestas. Los modelos medidos nunca los reciben: responden a las preguntas como responderían a un cliente.

Sí. Cada cliente es una marca independiente, con sus propias preguntas, competidores e informes. Pro incluye 5 marcas y 1 miembro adicional del equipo; Business incluye 15 marcas, 5 miembros del equipo y roles de cliente con acceso de lectura. Una agencia puede realizar las mediciones por su cuenta y compartir los resultados con un cliente sin cederle el control de la cuenta.

Semantio prepara informes estratégicos: Semantic Pulse, un resumen de la posición de tu marca en las respuestas de los modelos, en todos los planes; Strategy Board, áreas de actuación ordenadas por urgencia, desde Pro; Deep Dive, un análisis en profundidad, desde Business; y el informe técnico de GEO en Enterprise. Desde Pro puedes exportar los datos a archivos CSV y DOCX.

En el plan Enterprise ofrecemos una API de lectura de resultados, para que puedas llevar los datos a tus propias herramientas de análisis. En los planes Pro y Business, puedes trasladar los resultados exportándolos a archivos CSV y DOCX.

No. La descripción de tu marca, los datos y la lista de competidores sirven para preparar las preguntas y evaluar las respuestas. El modelo medido recibe la pregunta tal como la haría un cliente, sin ninguna información sobre tu marca. Así, el resultado muestra lo que el modelo dice a los clientes, y no lo que te repite a ti.

Sí. Para cada marca eliges un mercado y un idioma, y las preguntas se redactan en el idioma que usan los clientes de allí. Los resultados de distintos mercados se comparan por separado, porque el mismo modelo puede describir una marca de una manera en un idioma y de otra en el siguiente. En algunos mercados hay canales que no están disponibles, y en ese caso no se ejecutan.

Pulse cuesta 49 €, Pro 199 € y Business 499 € al mes; los precios no incluyen IVA. Enterprise tiene un precio personalizado. En todos los planes pagas por una asignación mensual de créditos y por los límites del plan. Puedes probar Pulse primero con una prueba de 7 días.

No dirigimos las respuestas de los modelos; medimos los efectos de los cambios. Semantio muestra lo que los modelos dicen de tu marca y dónde están las carencias: preguntas en las que ganan los competidores, fuentes que citan los modelos e información que contradice los datos de tu marca. Los cambios en contenidos y fuentes los haces tú o con Brand Semantics, y las mediciones posteriores muestran si han funcionado.

El GEO es el trabajo de definir cómo aparece una marca en las respuestas que generan los modelos de lenguaje y los buscadores que responden con un texto ya elaborado, como ChatGPT, Gemini o Google AI Overview. En SEO se compite por un puesto en una lista de enlaces; en GEO se trabaja en si el modelo menciona o no la marca, qué marcas sitúa a su lado, si la recomienda y qué fuentes cita. El GEO empieza por la medición, porque sin ella no sabes qué corregir.

El LLMO (Large Language Model Optimization) es el trabajo de organizar el conocimiento sobre una marca para que los modelos de lenguaje la entiendan correctamente: a qué se dedica la marca, a qué categoría pertenece y qué datos se aplican a ella. El GEO tiene una visión más amplia: analiza las respuestas completas, también en los buscadores que responden con un texto ya elaborado, y cómo se compara la marca con sus competidores. En la práctica, ambos términos describen la misma línea de trabajo y a menudo se usan indistintamente.

No. Los buscadores siguen aportando tráfico, y muchas respuestas generadas con búsqueda se basan en páginas que ha encontrado un buscador. Lo que cambia es la medida del éxito: además de las posiciones y los clics, importa si el modelo menciona y recomienda la marca en una respuesta tras la cual el cliente a menudo ya no hace clic en nada. Por eso conviene trabajar el SEO y el GEO a la vez y medirlos por separado.

No siempre. Un modelo puede conocer tu marca por sus datos de entrenamiento de forma distinta a lo que sugieren los resultados de búsqueda actuales, y con búsqueda elige unas pocas fuentes y compone con ellas una respuesta. Una página en primera posición puede quedar fuera, mientras que una marca situada más abajo puede entrar en la respuesta si se ajusta más a la pregunta. La forma de comprobarlo es medir las respuestas.

De dos sitios. El primero son los datos con los que se entrenó el modelo: conocimiento de internet hasta el final del entrenamiento, fijado en el modelo. El segundo es la búsqueda: algunos modelos y buscadores consultan páginas actuales antes de responder y las citan como fuentes. Por tanto, lo que un modelo dice de tu marca depende tanto de lo que internet ha dicho de ella durante años como de lo que se puede encontrar sobre ella hoy.

Una respuesta de memoria se basa en lo que el modelo aprendió durante el entrenamiento, por lo que puede desconocer los cambios recientes en tu oferta. Una respuesta con búsqueda combina ese conocimiento con páginas actuales y suele citar fuentes. La misma marca puede salir de forma distinta en cada modo. Desde el plan Business, Semantio mide por separado el modo con búsqueda, para que veas si el problema está en la memoria del modelo o en las fuentes disponibles hoy.

Son dos formas en las que Google responde con un texto ya elaborado. Google AI Overview es un resumen que aparece encima de los resultados de búsqueda habituales en algunas consultas. Google AI Mode es un modo conversacional propio del buscador, con respuestas más largas y preguntas de seguimiento. Semantio mide ambos canales por separado, porque una marca puede aparecer en uno y no en el otro. Los canales disponibles dependen del plan.

Porque así pregunta un cliente que aún no ha decidido: «qué sistema para…», «quién en España hace…». Si el nombre de la marca está en la pregunta, el modelo normalmente hablará de ella, así que el resultado dice poco. La verdadera prueba es una pregunta sin el nombre: ¿saca el modelo la marca por iniciativa propia y la recomienda? Semantio prepara preguntas para las distintas fases de una decisión, y en la fase de búsqueda las preguntas no incluyen el nombre de la marca.

No. Un modelo puede citar la marca en una lista, describirla de forma neutra o presentarla como primera opción; también puede añadir una salvedad que disuada al cliente. Por eso, además de la propia mención, Semantio muestra el tono de la respuesta y con qué fuerza recomienda el modelo la marca frente a los competidores. Para las ventas, lo que cuenta es la recomendación, no el mero hecho de estar en la lista.

Primero, determina el alcance: ¿se trata de una respuesta aislada o de un patrón que se repite en varios canales? Semantio señala posibles contradicciones con los datos que has introducido sobre tu marca. El siguiente paso son las fuentes: completar y unificar los datos en tu propia web, en los perfiles de tu marca y en los sitios que citan los modelos. Los cambios no surten efecto de un día para otro, así que compruebas su efecto en mediciones posteriores.

Los modelos con búsqueda citan fuentes: webs de empresas, portales del sector, comparadores, enciclopedias y foros. Semantio muestra qué fuentes aparecen en las respuestas sobre tu categoría, si tu propio dominio está entre ellas y qué fuerza tienen esos dominios. Eso te indica dónde deben estar presentes y actualizados los datos de tu marca para que un modelo pueda encontrarlos y utilizarlos.

Ayudan a organizar el conocimiento sobre tu marca. Los datos estructurados (schema.org) describen de forma inequívoca la empresa, los productos y las personas, y los principios E-E-A-T (experiencia, pericia, autoridad, fiabilidad) refuerzan los contenidos que los buscadores y los modelos tratan como fuentes fiables. Pero no son un interruptor: el marcado por sí mismo no hará que un modelo recomiende tu marca. Conviene comprobar el efecto de cada cambio de este tipo con una medición antes y después.

Los proveedores lanzan con regularidad nuevas versiones de sus modelos, y las fuentes de internet cambian, igual que lo que aparece en los resultados de búsqueda. Por eso la misma marca puede salir de otra forma unas semanas después sin haber cambiado nada por su parte. De ahí que la medición se haga por ciclos, con las mismas preguntas, y que Semantio registre la fecha de la medición y la versión del modelo en cada resultado. La frecuencia depende de lo rápido que se mueva tu sector: de mensual a diaria.

No. Algunos servicios, como ChatGPT, muestran anuncios junto a las respuestas. Un espacio de pago no es lo mismo que una recomendación del modelo, por lo que Semantio no cuenta los anuncios como recomendaciones. Medimos el contenido de la respuesta, es decir, lo que el propio modelo dice de la marca.

Como cualquier cambio: un punto de partida, una acción y una nueva medición. Primero, una medición de base con un conjunto fijo de preguntas; después, cambios en contenidos y fuentes; y luego, nuevas mediciones con las mismas preguntas en los mismos canales. Comparas si el modelo menciona la marca con más frecuencia, con qué fuerza la recomienda, qué marcas sitúa a su lado y qué fuentes cita. Un resultado aislado puede fluctuar, así que las conclusiones se sacan de varias mediciones, no de una.

Porque un modelo responde a una pregunta, no a un perfil demográfico. Un director de compras que compara proveedores pregunta de forma distinta que el dueño de una pequeña empresa que busca su primera solución. Por eso, en Semantio, una buyer persona es un rol y la decisión que esa persona toma, vinculados a un producto concreto. De esa combinación surgen las preguntas que los clientes hacen de verdad.