FAQ

Der Testzeitraum dauert 7 Tage im Plan Pulse und umfasst 500 Credits. Bei der Registrierung hinterlegen Sie eine Zahlungskarte. Wenn Sie nicht vor Ende des Testzeitraums kündigen, beginnt nach 7 Tagen der kostenpflichtige Plan Pulse (49 € pro Monat zzgl. MwSt.). Während des Testzeitraums können keine Credits nachgekauft werden.

Für Unternehmen, deren Kunden Sprachmodelle befragen, bevor sie sich für einen Anbieter oder ein Produkt entscheiden: B2B- und B2C-Marken, Onlineshops, Agenturen und Organisationen, die wissen wollen, wie Modelle ihr Fachgebiet beschreiben. Semantio zeigt, ob ein Modell Ihre Marke von sich aus nennt, wenn es typische Kundenfragen beantwortet, welche Marken es neben Ihre stellt, wie deutlich es Sie empfiehlt und welche Quellen es zitiert.

Mit einer Ausgangsmessung. Sie beschreiben Ihre Marke: Markt und Sprache, Produkte, Zielgruppen, Wettbewerber und zentrale Fakten. Daraus erstellt Semantio die Fragen, die Kunden in den verschiedenen Phasen einer Entscheidung stellen, und legt sie den Modellen vor. Das erste Ergebnis zeigt, wo Sie vor jeglichen Änderungen stehen; spätere Messungen mit denselben Fragen zeigen, was sich verändert. Am einfachsten steigen Sie mit der 7-tägigen Testphase im Pulse-Plan ein.

Monitoring ist Selbstbedienung in der App: Sie richten Ihre Marke und Ihre Fragen ein, Semantio misst die Antworten der Modelle regelmäßig und zeigt die Ergebnisse im Dashboard und in Berichten. Eine Studie mit einem Experten übernimmt das Team von Brand Semantics: Es erarbeitet die Fragen mit Ihnen, interpretiert die Ergebnisse, legt Prioritäten für Änderungen fest und prüft deren Wirkung in späteren Messungen. Monitoring eignet sich für die laufende Beobachtung, eine Studie für strategische Entscheidungen und Änderungen in der Kommunikation der Marke. Wenn Sie über eine Studie sprechen möchten, besuchen Sie brandsemantics.eu.

Die Pläne unterscheiden sich im Umfang: in der Zahl der Marken, der Fragen pro Marke und der Kanäle, in der Häufigkeit der Messungen und in den verfügbaren Berichten. Pulse (49 € pro Monat zzgl. MwSt.) genügt, um eine Marke einmal im Monat in 4 Kanälen zu verfolgen. Pro (199 €) umfasst 5 Marken, 6 Kanäle, Messungen bis zu einmal pro Woche, Datenexport und einen zweiten Berichtstyp. Business (499 €) bietet Ihnen 15 Marken, alle 9 Kanäle, Messungen bis zu einmal täglich sowie Rollen für Ihr Team und Ihre Kunden. Enterprise hat individuell vereinbarte Limits und API-Zugang.

Ein Credit ist die Einheit, in der die App Messungen abrechnet. Jeder Plan hat ein monatliches Kontingent: Pulse 1.500, Pro 6.000, Business 18.000 Credits; bei Enterprise wird das Kontingent individuell vereinbart. Auch Berichte verbrauchen Credits aus demselben Kontingent. Wie viele Credits eine Frage kostet, hängt vom Kanal ab; wie viele Fragen ein Plan umfasst, hängt daher davon ab, welche Kanäle Sie wählen und wie viele Szenarien Sie ausführen. Die genauen Kosten sehen Sie vor jedem Durchlauf im Dashboard.

Ja. Den Plan wechseln Sie in den Abo-Einstellungen. Wenn Sie in einen kleineren Plan wechseln, muss Ihr Konto in dessen Limits passen, zum Beispiel bei der Zahl der Marken und Szenarien. Sie können jederzeit kündigen: Der Zugang bleibt bis zum Ende des bezahlten Zeitraums erhalten, und bis dahin können Sie die Kündigung zurücknehmen.

Sobald die erste Messung gelaufen ist. Sie müssen nicht auf den Zeitplan warten: Ausgewählte Szenarien können Sie im Dashboard manuell starten, und die Ergebnisse erscheinen, sobald die Modelle geantwortet haben und die Antworten ausgewertet sind. Der Zeitplan Ihres Plans, von monatlich bis täglich, übernimmt die regelmäßigen Messungen danach.

Die grundlegenden Fakten zu Ihrer Marke: Markt und Sprache, Angebot und Produkte, Zielgruppen, wichtigste Wettbewerber und die Informationen, die ein Modell korrekt wiedergeben sollte, etwa den Umfang Ihrer Leistungen, Standorte oder Preise. Diese Daten dienen dazu, die Fragen vorzubereiten und die Antworten zu prüfen. Die gemessenen Modelle erhalten diese Daten nie, sondern beantworten die Fragen so, wie sie einem Kunden antworten würden.

Ja. Jeder Kunde ist eine eigene Marke mit eigenen Fragen, Wettbewerbern und Berichten. Pro umfasst 5 Marken und 1 zusätzliches Teammitglied; Business umfasst 15 Marken, 5 Teammitglieder und Kundenrollen mit reinem Lesezugriff. Eine Agentur kann die Messungen selbst vornehmen und die Ergebnisse mit einem Kunden teilen, ohne ihm die Kontrolle über das Konto zu übergeben.

Semantio erstellt strategische Berichte: Semantic Pulse, eine Zusammenfassung, wo Ihre Marke in den Antworten der Modelle steht, in jedem Plan; Strategy Board, Handlungsfelder nach Dringlichkeit geordnet, ab Pro; Deep Dive, eine vertiefte Analyse, ab Business; und den technischen GEO-Bericht im Enterprise-Plan. Ab Pro können Sie die Daten als CSV- und DOCX-Dateien exportieren.

Im Enterprise-Plan stellen wir eine API mit Lesezugriff auf die Ergebnisse bereit, sodass Sie die Daten in Ihre eigenen Analysetools übernehmen können. In den Plänen Pro und Business übertragen Sie Ergebnisse per Export in CSV- und DOCX-Dateien.

Nein. Ihre Markenbeschreibung, Ihre Fakten und Ihre Wettbewerberliste dienen dazu, die Fragen vorzubereiten und die Antworten auszuwerten. Das gemessene Modell erhält die Frage so, wie ein Kunde sie stellen würde, ohne Informationen über Ihre Marke. So zeigt das Ergebnis, was das Modell Kunden sagt, und nicht, was es aus Ihren Angaben wiedergibt.

Ja. Für jede Marke wählen Sie einen Markt und eine Sprache, und die Fragen werden in der Sprache formuliert, die die Kunden vor Ort verwenden. Ergebnisse aus verschiedenen Märkten vergleichen Sie getrennt, denn dasselbe Modell kann eine Marke in einer Sprache so und in einer anderen anders beschreiben. In manchen Märkten sind einzelne Kanäle nicht verfügbar; diese werden dann nicht ausgeführt.

Pulse kostet 49 €, Pro 199 € und Business 499 € pro Monat; alle Preise zzgl. MwSt. Enterprise wird individuell kalkuliert. In jedem Plan bezahlen Sie für ein monatliches Credit-Kontingent und die Limits des Plans. Pulse können Sie zunächst in einer 7-tägigen Testphase ausprobieren.

Wir steuern die Antworten der Modelle nicht; wir messen die Wirkung von Änderungen. Semantio zeigt, was Modelle über Ihre Marke sagen und wo es Lücken gibt: Fragen, bei denen Wettbewerber vorne liegen, die Quellen, die Modelle zitieren, und Informationen, die den Fakten Ihrer Marke widersprechen. Die Änderungen an Inhalten und Quellen nehmen Sie selbst oder mit Brand Semantics vor, und spätere Messungen zeigen, ob sie gewirkt haben.

GEO ist die Arbeit daran, wie eine Marke in den generierten Antworten von Sprachmodellen und von Suchmaschinen erscheint, die mit fertigem Text antworten, etwa ChatGPT, Gemini oder Google AI Overview. Im SEO konkurrieren Sie um einen Platz in einer Liste von Links; im GEO arbeiten Sie daran, ob das Modell die Marke überhaupt erwähnt, welche Marken es neben sie stellt, ob es sie empfiehlt und welche Quellen es zitiert. GEO beginnt mit der Messung, denn ohne sie wissen Sie nicht, was zu verbessern ist.

LLMO (Large Language Model Optimization) bedeutet, das Wissen über eine Marke so zu ordnen, dass Sprachmodelle sie richtig verstehen: was die Marke tut, zu welcher Kategorie sie gehört und welche Fakten für sie gelten. GEO blickt weiter: auf ganze Antworten, auch in Suchmaschinen, die mit fertigem Text antworten, und darauf, wie die Marke im Vergleich zu ihren Wettbewerbern abschneidet. In der Praxis beschreiben beide Begriffe dieselbe Arbeitsrichtung und werden oft synonym verwendet.

Nein. Suchmaschinen bringen weiterhin Traffic, und viele Antworten, die mit Websuche erzeugt werden, stützen sich auf Seiten, die eine Suchmaschine gefunden hat. Was sich ändert, ist der Erfolgsmaßstab: Neben Rankings und Klicks zählt, ob das Modell die Marke in einer Antwort erwähnt und empfiehlt, nach der der Kunde oft gar nichts mehr anklickt. Deshalb lohnt es sich, SEO und GEO gemeinsam zu betreiben und getrennt zu messen.

Nicht immer. Ein Modell kann Ihre Marke aus seinen Trainingsdaten anders kennen, als es die aktuellen Suchergebnisse nahelegen, und mit Websuche wählt es einige Quellen aus und setzt daraus eine Antwort zusammen. Eine Seite auf Platz eins kann außen vor bleiben, während eine weiter unten platzierte Marke in die Antwort gelangen kann, wenn sie besser zur Frage passt. Prüfen können Sie das, indem Sie die Antworten messen.

Aus zwei Quellen. Die erste sind die Daten, mit denen das Modell trainiert wurde: Wissen aus dem Internet bis zum Ende des Trainings, im Modell festgeschrieben. Die zweite ist die Suche: Manche Modelle und Suchmaschinen prüfen vor der Antwort aktuelle Seiten und nennen sie als Quellen. Was ein Modell über Ihre Marke sagt, hängt also sowohl davon ab, was das Internet seit Jahren über sie schreibt, als auch davon, was sich heute über sie finden lässt.

Eine Antwort aus dem Gedächtnis beruht auf dem, was das Modell im Training gelernt hat; jüngste Änderungen an Ihrem Angebot kennt es daher womöglich nicht. Eine Antwort mit Websuche verbindet dieses Wissen mit aktuellen Seiten und nennt in der Regel Quellen. Dieselbe Marke kann in beiden Modi unterschiedlich abschneiden. Ab dem Business-Plan misst Semantio den Suchmodus separat, sodass Sie sehen, ob das Problem im Gedächtnis des Modells oder in den heute verfügbaren Quellen liegt.

Es sind zwei Wege, auf denen Google mit fertigem Text antwortet. Google AI Overview ist eine Zusammenfassung, die bei manchen Suchanfragen über den regulären Suchergebnissen erscheint. Google AI Mode ist ein eigener Dialogmodus der Suchmaschine mit längeren Antworten und Folgefragen. Semantio misst beide Kanäle getrennt, weil eine Marke im einen auftauchen kann und im anderen nicht. Welche Kanäle verfügbar sind, hängt vom Plan ab.

Weil ein Kunde, der sich noch nicht entschieden hat, so fragt: „welches System für…“, „wer in Deutschland bietet…“. Steht der Markenname in der Frage, schreibt das Modell meist über die Marke, sodass das Ergebnis wenig aussagt. Der eigentliche Test ist eine Frage ohne den Namen: Bringt das Modell die Marke von sich aus ins Spiel, und empfiehlt es sie? Semantio bereitet Fragen für die verschiedenen Phasen einer Entscheidung vor, und in der Suchphase enthalten die Fragen den Markennamen nicht.

Nein. Ein Modell kann die Marke aufzählen, neutral beschreiben oder als erste Wahl präsentieren; es kann auch einen Vorbehalt hinzufügen, der den Kunden abschreckt. Deshalb zeigt Semantio über die Erwähnung hinaus den Ton der Antwort und wie deutlich das Modell die Marke im Vergleich zu Wettbewerbern empfiehlt. Für den Vertrieb zählt die Empfehlung, nicht der bloße Platz auf der Liste.

Zuerst das Ausmaß klären: Ist es eine einzelne Antwort oder ein Muster, das sich über mehrere Kanäle wiederholt? Semantio markiert mögliche Widersprüche zu den Fakten, die Sie zu Ihrer Marke eingegeben haben. Der nächste Schritt sind die Quellen: die Fakten auf Ihrer eigenen Website, in Ihren Markenprofilen und auf den Seiten, die Modelle zitieren, ergänzen und vereinheitlichen. Änderungen wirken nicht über Nacht; ihre Wirkung prüfen Sie daher in späteren Messungen.

Modelle mit Websuche nennen Quellen: Unternehmenswebsites, Branchenportale, Vergleichsseiten, Enzyklopädien und Foren. Semantio zeigt, welche Quellen in Antworten zu Ihrer Kategorie auftauchen, ob Ihre eigene Domain darunter ist und wie stark diese Domains sind. Daran erkennen Sie, wo die Fakten zu Ihrer Marke vorhanden und aktuell sein sollten, damit ein Modell sie finden und verwenden kann.

Sie helfen, das Wissen über Ihre Marke zu ordnen. Strukturierte Daten (schema.org) beschreiben Unternehmen, Produkte und Personen eindeutig, und die E-E-A-T-Prinzipien (Erfahrung, Expertise, Autorität, Vertrauenswürdigkeit) stärken Inhalte, die Suchmaschinen und Modelle als verlässliche Quellen behandeln. Ein Schalter sind sie allerdings nicht: Das Markup an sich bringt ein Modell nicht dazu, Ihre Marke zu empfehlen. Die Wirkung jeder solchen Änderung sollten Sie mit einer Messung davor und danach prüfen.

Anbieter veröffentlichen regelmäßig neue Modellversionen, und die Quellen im Internet ändern sich ebenso wie das, was in den Suchergebnissen erscheint. Dieselbe Marke kann daher ein paar Wochen später anders abschneiden, ohne selbst etwas geändert zu haben. Deshalb wird in Zyklen gemessen, mit denselben Fragen, und Semantio speichert bei jedem Ergebnis das Messdatum und die Modellversion. Wie oft Sie messen sollten, hängt davon ab, wie schnell sich Ihre Branche bewegt: von monatlich bis täglich.

Nein. Manche Dienste, etwa ChatGPT, zeigen Anzeigen neben den Antworten. Eine bezahlte Platzierung ist nicht dasselbe wie eine Empfehlung des Modells, daher zählt Semantio Anzeigen nicht als Empfehlungen. Wir messen den Inhalt der Antwort, also das, was das Modell selbst über die Marke sagt.

Wie bei jeder Veränderung: Ausgangspunkt, Maßnahme, neue Messung. Zuerst eine Basismessung mit einem festen Fragenset, dann Änderungen an Inhalten und Quellen, danach weitere Messungen mit denselben Fragen in denselben Kanälen. Sie vergleichen, ob das Modell die Marke häufiger erwähnt, wie deutlich es sie empfiehlt, welche Marken es neben sie stellt und welche Quellen es zitiert. Ein einzelnes Ergebnis kann schwanken; Schlüsse ziehen Sie daher aus mehreren Messungen, nicht aus einer.

Weil ein Modell auf eine Frage antwortet, nicht auf eine demografische Gruppe. Ein Einkaufsleiter, der Lieferanten vergleicht, fragt anders als der Inhaber eines kleinen Unternehmens, der eine erste Lösung sucht. Deshalb ist eine Persona in Semantio eine Rolle und die Entscheidung, die diese Person trifft, verknüpft mit einem konkreten Produkt. Aus dieser Verknüpfung entstehen die Fragen, die Kunden tatsächlich stellen.