FAQ

Prøveperioden varer 7 dage på Pulse-planen og omfatter 500 kreditter. Du angiver et betalingskort, når du tilmelder dig. Hvis du ikke opsiger, før prøveperioden slutter, starter den betalte Pulse-plan efter 7 dage (49 € om måneden ekskl. moms). Du kan ikke købe ekstra kreditter i prøveperioden.

Til virksomheder, hvis kunder spørger sprogmodeller, før de vælger en leverandør eller et produkt: B2B- og B2C-brands, webshops, bureauer og organisationer, der vil vide, hvordan modellerne beskriver deres område. Semantio viser, om en model af sig selv nævner dit brand, når den svarer på typiske kundespørgsmål, hvilke brands den stiller op ved siden af dit, hvor stærkt den anbefaler dig, og hvilke kilder den henviser til.

Med en udgangsmåling. Du beskriver dit brand: marked og sprog, produkter, målgrupper, konkurrenter og de vigtigste fakta. Ud fra det forbereder Semantio de spørgsmål, kunderne stiller i forskellige faser af en beslutning, og stiller dem til modellerne. Det første resultat viser, hvor du står, før der er ændret noget, og de senere målinger, på de samme spørgsmål, viser, hvad der ændrer sig. Den nemmeste vej ind er prøveperioden på 7 dage på Pulse-planen.

Monitorering er selvbetjening i appen: du opsætter dit brand og dine spørgsmål, og Semantio måler modellernes svar regelmæssigt og viser resultaterne i dashboardet og i rapporter. En undersøgelse med en ekspert gennemføres af Brand Semantics-teamet: de forbereder spørgsmålene sammen med dig, fortolker resultaterne, prioriterer ændringerne og kontrollerer effekten i senere målinger. Monitorering passer til løbende overvågning, en undersøgelse til strategiske beslutninger og ændringer i, hvordan brandet kommunikerer. Kontakt os om en undersøgelse på brandsemantics.eu.

Planerne adskiller sig i omfang: antallet af brands, spørgsmål pr. brand og kanaler, hvor ofte der måles, og hvilke rapporter der er adgang til. Pulse (49 € om måneden ekskl. moms) er nok til at følge ét brand en gang om måneden i 4 kanaler. Pro (199 €) omfatter 5 brands, 6 kanaler, målinger op til en gang om ugen, dataeksport og en ekstra rapporttype. Business (499 €) giver dig 15 brands, alle 9 kanaler, målinger op til en gang om dagen og roller til dit team og dine kunder. Enterprise har individuelt aftalte grænser og adgang til API.

En kredit er den enhed, appen afregner målinger i. Hver plan har en månedlig pulje: Pulse 1.500, Pro 6.000, Business 18.000 kreditter; for Enterprise aftales puljen individuelt. Rapporterne trækker på den samme pulje. Hvad et spørgsmål koster i kreditter, afhænger af kanalen, så antallet af spørgsmål i en plan afhænger af, hvilke kanaler du vælger, og hvor mange scenarier du kører. Du ser den præcise pris i dashboardet før hver kørsel.

Ja. Du skifter plan i abonnementsindstillingerne. Når du går ned til en lavere plan, skal din konto holde sig inden for dens grænser, for eksempel antallet af brands og scenarier. Du kan opsige når som helst: adgangen bevares til udgangen af den betalte periode, og indtil da kan du trække opsigelsen tilbage.

Så snart den første måling er kørt. Du behøver ikke vente på tidsplanen: du kan køre udvalgte scenarier manuelt i dashboardet, og resultaterne vises, når modellerne har svaret, og svarene er blevet vurderet. Planens tidsplan, fra månedlig til daglig, sørger for de regelmæssige målinger, der følger.

De grundlæggende fakta om dit brand: marked og sprog, dit tilbud og dine produkter, målgrupper, de vigtigste konkurrenter og de oplysninger, en model bør gengive korrekt, for eksempel omfanget af dine ydelser, lokationer eller priser. Disse data bruges til at forberede spørgsmålene og til at kontrollere svarene. De modeller, der måles, får dem aldrig: de svarer på spørgsmålene, som de ville svare en kunde.

Ja. Hver kunde er et separat brand med egne spørgsmål, konkurrenter og rapporter. Pro omfatter 5 brands og 1 ekstra teammedlem; Business omfatter 15 brands, 5 teammedlemmer og kunderoller med læseadgang uden redigeringsret. Et bureau kan selv køre målingerne og dele resultaterne med en kunde uden at overdrage kontrollen over kontoen.

Semantio udarbejder strategiske rapporter: Semantic Pulse, et overblik over, hvor dit brand står i modellernes svar, på alle planer; Strategy Board, indsatsområder ordnet efter, hvor presserende de er, fra Pro; Deep Dive, en dybdegående analyse, fra Business; og den tekniske GEO-rapport på Enterprise. Fra Pro kan du eksportere data til CSV- og DOCX-filer.

På Enterprise-planen stiller vi et API med læseadgang til resultaterne til rådighed, så du kan hente data ind i dine egne analyseværktøjer. På Pro- og Business-planerne kan du flytte resultaterne via eksport til CSV- og DOCX-filer.

Nej. Din brandbeskrivelse, dine fakta og din liste over konkurrenter bruges til at forberede spørgsmålene og til at vurdere svarene. Den model, der måles, modtager selve spørgsmålet, som en kunde ville stille det, uden oplysninger om dit brand. På den måde viser resultatet, hvad modellen fortæller kunderne, og ikke hvad den gentager efter dig.

Ja. For hvert brand vælger du et marked og et sprog, og spørgsmålene formuleres på det sprog, de lokale kunder bruger. Resultater fra forskellige markeder sammenligner du hver for sig, fordi den samme model kan beskrive et brand på én måde på ét sprog og på en anden måde på det næste. På nogle markeder er visse kanaler ikke tilgængelige, og så køres de ikke.

Pulse koster 49 €, Pro 199 € og Business 499 € om måneden; priserne er ekskl. moms. Enterprise prissættes individuelt. På alle planer betaler du for en månedlig kreditpulje og planens grænser. Du kan først afprøve Pulse med en prøveperiode på 7 dage.

Vi styrer ikke modellernes svar; vi måler effekten af ændringer. Semantio viser, hvad modellerne siger om dit brand, og hvor hullerne er: spørgsmål, hvor konkurrenterne vinder, de kilder, modellerne henviser til, og oplysninger, der strider mod dit brands fakta. Ændringerne i indhold og kilder laver du selv eller sammen med Brand Semantics, og senere målinger viser, om de virkede.

GEO er arbejdet med at forme, hvordan et brand optræder i svar, der genereres af sprogmodeller og af søgemaskiner, der svarer med færdig tekst, som ChatGPT, Gemini eller Google AI Overview. I SEO konkurrerer man om en plads på en liste af links; i GEO arbejder man med, om modellen overhovedet nævner brandet, hvilke brands den stiller op ved siden af det, om den anbefaler det, og hvilke kilder den henviser til. GEO begynder med måling, for uden den ved man ikke, hvad der skal forbedres.

LLMO (Large Language Model Optimization) er arbejdet med at organisere viden om et brand, så sprogmodeller forstår det korrekt: hvad brandet laver, hvilken kategori det hører til, og hvilke fakta der gælder for det. GEO ser bredere på hele svarene, også i søgemaskiner, der svarer med færdig tekst, og på, hvordan brandet klarer sig i forhold til konkurrenterne. I praksis beskriver de to begreber samme retning i arbejdet og bruges ofte i flæng.

Nej. Søgemaskiner giver stadig trafik, og mange svar, der genereres med søgning, bygger på sider, som en søgemaskine har fundet. Det, der ændrer sig, er målet for succes: ud over placeringer og klik har det betydning, om modellen nævner og anbefaler brandet i et svar, hvorefter kunden ofte slet ikke klikker videre. Derfor giver det mening at drive SEO og GEO sammen og måle dem hver for sig.

Ikke altid. En model kan kende dit brand fra sine træningsdata på en anden måde, end de aktuelle søgeresultater antyder, og med søgning udvælger den nogle få kilder og bygger ét svar ud fra dem. En side på førstepladsen kan blive udeladt, mens et brand længere nede kan komme med i svaret, hvis det passer bedre til spørgsmålet. Måden at undersøge det på er at måle svarene.

Fra to steder. Det første er de data, modellen er trænet på: viden fra internettet frem til afslutningen af træningen, fastlåst i modellen. Det andet er søgning: nogle modeller og søgemaskiner tjekker aktuelle sider, før de svarer, og henviser til dem som kilder. Hvad en model siger om dit brand, afhænger altså både af, hvad internettet har skrevet om det i årevis, og af, hvad man kan finde om det i dag.

Et svar fra hukommelsen bygger på det, modellen lærte under træningen, så den kender måske ikke de seneste ændringer i dit tilbud. Et svar med søgning kombinerer den viden med aktuelle sider og angiver som regel kilder. Det samme brand kan klare sig forskelligt i de to tilstande. Fra Business-planen måler Semantio søgetilstanden separat, så du kan se, om problemet ligger i modellens hukommelse eller i de kilder, der er tilgængelige i dag.

Det er to måder, hvorpå Google svarer med færdig tekst. Google AI Overview er et resumé, der vises over de almindelige søgeresultater ved nogle søgninger. Google AI Mode er en separat samtaletilstand i søgemaskinen med længere svar og mulighed for opfølgende spørgsmål. Semantio måler de to kanaler hver for sig, fordi et brand kan optræde i den ene og ikke i den anden. Hvilke kanaler der er tilgængelige, afhænger af planen.

Fordi det er sådan, en kunde, der endnu ikke har besluttet sig, spørger: »hvilket system til…«, »hvem i Danmark laver…«. Hvis brandnavnet står i spørgsmålet, skriver modellen som regel om det, så resultatet siger ikke meget. Den reelle test er et spørgsmål uden navnet: nævner modellen brandet af sig selv, og anbefaler den det? Semantio forbereder spørgsmål til forskellige faser af en beslutning, og i søgefasen indeholder spørgsmålene ikke brandnavnet.

Nej. En model kan sætte brandet på en liste, beskrive det neutralt eller fremhæve det som førstevalg; den kan også tilføje et forbehold, der skræmmer kunden væk. Derfor viser Semantio ud over selve omtalen svarets tone, og hvor stærkt modellen anbefaler brandet sammenlignet med konkurrenterne. For salget er det anbefalingen, der tæller, ikke pladsen på listen i sig selv.

Først skal du fastslå omfanget: er det et enkelt svar eller et mønster, der gentager sig i flere kanaler? Semantio markerer mulige uoverensstemmelser med de fakta, du har indtastet om dit brand. Næste skridt er kilderne: at supplere og ensrette fakta på dit eget website, i dine brandprofiler og på de sider, modellerne henviser til. Ændringer virker ikke fra den ene dag til den anden, så du kontrollerer effekten i senere målinger.

Modeller med søgning henviser til kilder: virksomheders websites, branchesites, sammenligningstjenester, leksika og fora. Semantio viser, hvilke kilder der optræder i svar om din kategori, om dit eget domæne er blandt dem, og hvor stærke disse domæner er. Det fortæller dig, hvor fakta om dit brand bør være til stede og opdaterede, så en model kan finde og bruge dem.

De hjælper med at organisere viden om dit brand. Strukturerede data (schema.org) beskriver virksomheden, produkterne og personerne entydigt, og E-E-A-T-principperne (erfaring, ekspertise, autoritet, troværdighed) styrker indhold, som søgemaskiner og modeller behandler som pålidelige kilder. De er dog ingen tænd-sluk-knap: markering i sig selv får ikke en model til at anbefale dit brand. Det er en god idé at kontrollere effekten af hver sådan ændring med en måling før og efter.

Udbyderne udgiver jævnligt nye modelversioner, og kilderne på internettet ændrer sig, ligesom det, der dukker op i søgeresultaterne. Det samme brand kan derfor klare sig anderledes et par uger senere uden selv at have ændret noget. Derfor måles der i cyklusser, på de samme spørgsmål, og Semantio registrerer måledatoen og modelversionen ved hvert resultat. Hvor ofte du skal måle, afhænger af, hvor hurtigt din branche bevæger sig: fra månedligt til dagligt.

Nej. Nogle tjenester, for eksempel ChatGPT, viser annoncer ved siden af svarene. En betalt placering er ikke det samme som en anbefaling fra modellen, så Semantio tæller ikke annoncer som anbefalinger. Vi måler indholdet af svaret, altså hvad modellen selv siger om brandet.

Som enhver anden ændring: et udgangspunkt, en indsats, en ny måling. Først en udgangsmåling på et fast sæt spørgsmål, derefter ændringer i indhold og kilder og så yderligere målinger på de samme spørgsmål i de samme kanaler. Du sammenligner, om modellen nævner brandet oftere, hvor stærkt den anbefaler det, hvilke brands den stiller op ved siden af det, og hvilke kilder den henviser til. Et enkelt resultat kan svinge, så konklusionerne drages på baggrund af flere målinger, ikke én.

Fordi en model svarer på et spørgsmål, ikke på en demografi. En indkøbschef, der sammenligner leverandører, spørger på en anden måde end ejeren af en lille virksomhed, der leder efter sin første løsning. Derfor er en persona i Semantio en rolle og den beslutning, personen træffer, koblet til et konkret produkt. Den kobling giver de spørgsmål, kunderne faktisk stiller.